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INTEGRAÇÃO DE qPCR, 16S rRNA E METAGENÔMICA VIRAL PARA AVALIAR A ECOLOGIA MICROBIANA ORAL EM USUÁRIOS DE CRACK E E-CIG

Processo:24/05449-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2026
Data de Término da vigência: 31 de março de 2029
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia
Pesquisador responsável:Janete Dias Almeida
Beneficiário:Janete Dias Almeida
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:São José dos Campos
Pesquisadores associados:Herculano da Silva Martinho ; Lidia Maria Rebolho Batista Arantes ; Mônica Ghislaine Oliveira Alves ; Paulo Henrique Braz da Silva ; Roger Junges
Assunto(s):Saúde bucal  Saliva  Estomatologia  Cocaína crack  Simplexvirus  Papillomaviridae  Torque teno virus 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cocaína crack | Papillomaviridae | saliva | Saúde bucal | Simplexvirus | Sistema de liberação de nicotina | Torque teno virus | Estomatologia

Resumo

A proposta do presente trabalho é avaliar a presença de três vírus (Papiloma írus Humano [HPV], Herpes vírus Humano [HHV] e Torque Teno vírus [TTV]) em saliva de usuários e ex-usuários de crack e usuários de cigarro eletrônico (e-cig) pela quantificação de material genético viral. O grupo de usuários de crack é composto por 90 indivíduos, sendo 30 usuários, 30 ex-usuários e 30 indivíduos que nunca fizeram uso da droga. O grupo cigarro eletrônico é composto por 50 indivíduos, sendo 25 usuários e 25 não-usuários (grupo controle). Para a detecçao do material genético viral será realizado PCR quantitativo em tempo real. Para caracterização do perfil do microbioma das amostras, o sequenciamento do 16S rRNA bacteriano será utilizado. Os dados serão lançados em tabelas no programa Excel versão 2016 e submetidos à análise estatística por meio do teste t de Student (se paramétricos) ou teste de Mann-Whitney (se não paramétricos) no programa SPSS® (versão 20), MiniTab® (versão 16). As associações entre as variáveis e dados clínicos serão exploradas por meio do coeficiente de correlação de Spearman. Para análise do microbioma, os dados brutos serão trabalhados nas pipelines DADA2 e Phyloseq. Posteriormente, interpretação e visualização dos resultados serão realizados em pacotes de R e ferramentas para análise de dados integrados como MicrobiomeAnalyst. Análises diferenciais, como, por exemplo, composição do microbioma e diferenças em diversidade alpha (¿) e beta (¿), serão priorizadas tanto entre grupos. (AU)

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