Abordagens iterativas em problemas inversos, com ênfase em algoritmos evolutivos

• Processo: 96/07200-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2000
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Pedro Paulo Balbi de Oliveira
• Beneficiário: Pedro Paulo Balbi de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP). São José dos Campos , SP, Brasil
• Auxílio(s) vinculado(s): 00/03117-6 - Different grid strategies in fluid dynamics, AR.EXT; 99/04421-1 - Magnetotelluric inversion using problem-specific genetic operators., AR.EXT; 98/07400-2 - Beyond maximum entropy: novel approaches on entropic regularization., AR.EXT; + mais auxílios vinculados 98/05820-4 - Philip Husbands | University of Sussex - Inglaterra, AV.EXT; 97/09663-8 - Philip Husbands | School of Cognitive and Computing Sciences - Inglaterra, AV.EXT; 97/00944-4 - Reconstruction of bioluminescence in natural waters., AR.EXT - menos auxílios vinculados
• Bolsa(s) vinculada(s): 98/05669-4 - Quantifying the contitient materials in synthetic Raman spectra with genetic algorithm, BE.PQ; 97/14303-0 - A escolha de um metodo eficiente para a solucao da equacao de transporte em geometria plana com dependencia azimutal., BP.PD; 97/04825-0 - Realização de reuniões de trabalho referente ao projeto temático, BE.PQ
• Assunto(s): Algoritmos Algoritmos genéticos Computação evolutiva Redes neurais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Genetico | Computacao Evolutiva | Maxima Entropia | Problema Inverso | Rede Neural | Regularizacao

Resumo

Serão abordadas três linhas de pesquisa conectadas pelo fato de elas representarem novas técnicas computacionais no contexto de solução iterativa de problemas inversos (PIs). O maior esforço será realizado em investigar o uso de computação evolutiva como técnica genérica para solução iterativa de PIs, seguido de um esforço no uso de técnicas clássicas, por exemplo, na proposição de novas soluções clássicas iterativas, ou no uso de novos métodos de regularização; finalmente, de forma bastante exploratória será avaliado o potencial das redes neurais artificiais no contexto de PIs. Procurar-se-á abordar tais linhas de forma integrada, a fim de se explorar a complementaridade entre elas, em particular buscando soluções híbridas entre técnicas clássicas e evolutivas. A pesquisa se dará em torno da resolução de um conjunto de seis problemas reais, de interesse do INPE e de grande relevância econômica, pré-selecionados das áreas de Dinâmica Espacial, Ciência dos Materiais, Geofísica, Transferência de Calor, Oceanografia e Meteorologia. Do conhecimento obtido ao se abordar estes problemas, espera-se poder derivar uma metodologia iterativa genérica para se abordar problemas inversos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RAMOS‚ F.M.; VELHO‚ H.F.C.; CARVALHO‚ J.C.; FERREIRA‚ N.J.. Novel approaches to entropic regularization. INVERSE PROBLEMS, v. 15, n. 5, p. 1139, 1999. (96/07200-8)

H. F. DE C. VELHO; F. M. RAMOS. Inversão numérica de distribuições bidimensionais de condutividade geoelétrica a partir de dados magnetotelúricos. Revista Brasileira de Geofísica, v. 15, n. 2, p. 133-144, 1997-07-00. (96/07200-8)