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Classificação e monitoramento de vegetação através de imagens NOAA-AVHRR

Processo: 97/01344-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de junho de 1997 - 30 de novembro de 1998
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
Pesquisador responsável:Yosio Edemir Shimabukuro
Beneficiário:Yosio Edemir Shimabukuro
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):Vegetação  Cobertura vegetal  Sensoriamento remoto  Sistema de posicionamento global (GPS)  Mudança climática 
Publicação FAPESP:http://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Contribuições...climáticas_21_39_40.pdf

Resumo

O conhecimento das variações fenológicas da cobertura vegetal é hoje um aspecto indispensável para o planejamento de uma política coerente e eficiente de desenvolvimento sustentável, assim como para a compreensão e avaliação objetiva da convivência de diferentes ecossistemas sejam naturais, seminaturais, agrícolas ou industriais. A análise dessas variações em nível regional e sua interligação com os diferentes componentes do meio geográfico (clima, solo, relevo, geologia, etc.) formam parte das informações necessárias para a compreensão do funcionamento dos ecossistemas em escala global. O monitoramento dessas variações em nível regional e global, hoje, só é possível devido ao desenvolvimento atingido nos últimos 15 anos por técnicas como: sensoriamento remoto, geoprocessamento, sistemas de posicionamento global por satélite, entre outras. Este projeto tem como objetivo realizar a classificação e o monitoramento dos ecossistemas da região Centro-Oeste do Brasil (Estado de Mato Grosso) a partir de uma série multitemporal de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo do satélite National Oceanographic and Atmospheric Administration (NOAA-11) em formato High Resolution Picture Transmission (HRPT). Entre os principais aspectos da metodologia destacam-se a geração e análise das imagens frações (vegetação, solo e sombra) derivadas do modelo linear de mistura espectral aplicado às imagens AVHRR. Entre os principais resultados que deverão ser obtidos encontram-se a classificação da vegetação da área de estudo e suas variações sazonais, baseadas na análise do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e das imagens frações (vegetação, solo e sombra) derivadas das imagens AVHRR para o período de setembro de 1992 a agosto de 1994. (AU)