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Metodologias de previsão para sistemas de energia

Processo: 03/10019-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de maio de 2004 - 30 de abril de 2008
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Fernando Antonio Campos Gomide
Beneficiário:Fernando Antonio Campos Gomide
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores principais:Rosangela Ballini ; Takaaki Ohishi
Bolsa(s) vinculada(s):05/58879-1 - Geracao de cenarios usando algoritmo de agrupamento e previsao fuzzy aplicado ao estudo de mercado de energia eletrica a curto e medio prazos., BP.MS
05/53265-5 - Implementação, comparação e análise de redes neurofuzzy recorrentes, BP.MS
04/11959-8 - Uma linguagem de programação visual para previsão e reconhecimento de padrões, BP.MS
04/07879-9 - Sistema computacional de previsão de carga por barramento, BP.DR
Assunto(s):Previsão de carga elétrica  Previsão (análise de séries temporais)  Energia elétrica  Inteligência computacional 

Resumo

O objetivo desse projeto temático é reunir pesquisadores que desenvolvem trabalhos relacionados com modelos de previsão em sistemas de energia elétrica e pesquisadores especializados em metodologias de inteligência computacional. Espera-se, como resultado, um aprimoramento dos modelos de previsão já desenvolvidos e a implementação e aplicação de novas metodologias de previsão nos problemas do setor elétrico. Mais especificamente, serão tratados problemas de previsão relacionados com a operação e o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos e com o mercado. Do ponto de vista do problema de previsão, as metodologias preconizadas são aquelas baseadas em redes neurais artificiais, redes neurais fuzzy, modelos estatísticos, modelos fuzzy, modelos dinâmicos, técnicas de agrupamento, reconhecimento de padrões e modelos híbridos. (AU)