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Controle e filtragem de sistemas estocásticos markovianos com saltos nos parâmetros

Resumo

Objetivo principal deste projeto visa prover infra-estrutura qualificada e dar amparo à interação de grupos de pesquisa consolidados, que têm atividades análogas, e produção significativa no tema de pesquisa proposto, destacando-se internacionalmente com uma participação ativa e de liderança. Ressalta-se a existência de atividades já existentes de cooperação científica entre os pesquisadores principais deste projeto. Estes grupos estão localizados na UNICAMP, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, na Escola Politécnica da USP, Departamento de Engenharia Eletrônica e no Laboratório Nacional de Computação Científica LNCC-CNPq. Prevêem-se interações também com pesquisadores da USP-ICMC no Departamento de Computação e Estatística e da Universidade Federal do Espírito Santo no Departamento de Engenharia Elétrica. Este projeto é motivado pela importância reconhecida da sinergia dos grupos aqui envolvidos, da necessidade de apoio especial para potencializar os esforços de pesquisa, e da motivação de consolidar e ampliar os avanços alcançados pelos seus apresentantes. Objetivo específico tem-se como ênfase especial o estudo da classe de sistemas estocásticos com Saltos Markovianos nos parâmetros. Estes sistemas apresentam interesse tanto teórico como em aplicações, e têm sido estudados intensivamente nas últimas décadas nos aspectos de estabilidade, controle e filtragem. Existe uma variedade muito grande de situações que indica a importância do estudo de sistemas dinâmicos sujeitos as variações abruptas em sua estrutura. Isso é conseqüência em parte, do fato que sistemas dinâmicos são muitas vezes intrinsecamente vulneráveis a falhas nos seus componentes ou períodos imprevistos de reparos, perturbações ambientais repentinas, mudanças de interconexões entre subsistemas, mudanças súbitas de ponto de operação em plantas industriais não-lineares, etc. Uma classe particularmente importante de processos estocásticos, que pode servir em muitas situações como modelo para problemas com dinâmica abrupta incerta, são os processos com Saltos Markovianos nos parâmetros. A estrutura Markoviana dos modelos é importante do ponto de vista analítico, mas é também adequada à descrição de diversos fenômenos de interesse em engenharia, redes de comunicação e computação, pesquisa operacional, biologia, etc. Em particular, na área de sistemas e controle, a classe de processos lineares com Saltos Markovianos nos parâmetros (SLSM) constitui uma classe importante de sistemas híbridos. Os SLSM são vistos por diversos pesquisadores como uma alternativa viável para se atingir comportamentos tolerantes a falhas em sistemas de controle, assumindo como conseqüência, um papel altamente relevante na área de Teoria de Controle (faz parte do que se denomina na literatura especializada como "safety-critical and high-integrity systems"). Esta classe de sistemas cumpre importante papel unificador neste projeto, representando a convergência de interesses dos grupos envolvidos... (AU)

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(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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