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Comportamento estocástico, fenômenos críticos e identificação de padrões rítmicos nas línguas naturais

Resumo

Este projeto interdisciplinar tem como objetivo principal desenvolver a Teoria dos Processos Estocásticos, para formular rigorosamente e tratar os seguintes problemas centrais da Linguística: 1. a questão da existência ou não de padrões rítmicos nas línguas naturais; 2. a existência de uma tipologia discreta caracterizada por pontos críticos bem definidos, em oposição a um contínuo rítmico; 3. a existência de marcas dó ritmo no sinal acústico de fala e em textos escritos. Além de desenvolver resultados matemáticos originais interessantes por si só, o projeto usará o quadro conceitual da Teoria das Probabilidades para efetivamente interpretar, usando a análise estatística, os dados linguísticos, visando obter uma compreensão mais profunda das questões formuladas . Como sub-produto o projeto desenvolverá ferramental estatístico e computacional necessário ao tratamento dos dados linguísticos. Esse último aspecto aponta para a possibilidade de desdobramentos tecnológicos na área de Engenharia Linguagem. Para atingir seus objetivos a equipe do Projeto realizará os seguintes tipos de atividades: 1. pesquisa matemática para estudar as propriedades dos diversos modelos formais propostos pelo projeto; 2. pesquisa linguística para atualizar e reformular as questões centrais do projeto à luz dos novos resultados matemáticos; 3. construção de corpora de fala, acústicos e escritos, e tratamento laboratorial das amostras lingüísticas; 4. análise estatística dos dados linguísticos, para ajustar os modelos matemáticos e para encontrar evidências apoiando ou contrariando as previsões dos modelos; 5. desenvolvimento de novas ferramentas computacionais e estatísticas para análise dos dados lingüísticos Essas atividades de pesquisa serão feitas no Núcleo de Modelagem Estocástica e Complexidade da USP (Numec), no IME-USP, IMEC-UNICAMP, IEL-UNICAMP, Matemática-UFG, além das instituições de pesquisa estrangeiras ( Laboratoire de Mathématiques- Rouen, Centre de Physique Théorique-CNRS e Ecole Polytechnique de Palaiseau, Centre de Physique Théorique-CNRS Luminy, Fisica-Roma "La Sapienza", Linguistica-Ferrara, Lingüística-Lisboa, Lingüística-Braga, Cognitive Sciences-UPenn, Laboratoire de Sciences Cognitives-Ecole de Hautes Etudes en Sciences Sociales..e ENS, Lingüística Bielefeld e Freiburg, Linguistics-Northwestern University): Isso torna indispensável visitas de trabalho regulares dos membros da equipe às diversas instituições hospedando o projeto. A coordenação do trabalho será feita no Numec-USP, onde serão instalados o Laboratório de Fonética Experimental e o Laboratório de Cálculo Científico do projeto. Este projeto requer conhecimentos e competências científicas variadas envolvendo Matemática, Computação, Estatística e Lingüística. Essa formação interdisciplinar não é atualmente fornecida por nenhuma universidade brasileira. Nos últimos anos nossa equipe tem-se empenhado em enfrentar essa lacuna, propondo estágios de pesquisa e projetos de Iniciação Científica, Mestrado, Doutoramento e Pós-Doutoramento em temas interdisciplinares associados à nossa pesquisa, muitos deles com apoio da FAPESP e do CNPq. Continuaremos esse trabalho de formação no quadro do presente projeto. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GALVES, ANTONIO; GARCIA, NANCY L.; PRIEUR, CLEMENTINE. Perfect Simulation of a Coupling Achieving the (d)over-bar-distance Between Ordered Pairs of Binary Chains of Infinite Order. Journal of Statistical Physics, v. 141, n. 4, p. 669-682, NOV 2010. Citações Web of Science: 2.
COLLET, PIERRE; GALVES, ANTONIO; LEONARDI, FLORENCIA. Random perturbations of stochastic processes with unbounded variable length memory. ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY, v. 13, p. 1345-1361, AUG 25 2008. Citações Web of Science: 6.
LEONARDI‚ F.G. A generalization of the PST algorithm: modeling the sparse nature of protein sequences. Bioinformatics, v. 22, n. 11, p. 1302-1307, 2006.

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