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Projeto de operadores pela aprendizagem e marca dágua de autenticação no espaço de escala (poamae)

Processo: 03/13752-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de abril de 2004 - 31 de março de 2006
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Hae Yong Kim
Beneficiário:Hae Yong Kim
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional  Processamento de imagens 

Resumo

Este projeto de pesquisa está composto por três subprojetos: 1) Difusão anisotrópica no processamento de ressonância magnética funcional (fMRI): No projeto FAPESP anterior, estudamos a aplicação da difusão anisotrópica robusta (RAD) para melhorar o processamento de fMRI e reconstrução tomográfica. Neste projeto, propomos continuar esses estudos, aplicando RAD para os métodos de processamento de fMRI e reconstrução tomográfica ainda não considerados. 2) Projeto automático de operadores pela aprendizagem de máquina (ML): No projeto anterior, estudamos as diferentes aplicações da ML para projetar operadores, tais como aumento de resolução de imagens meio-tom e meio-tom inverso. Propomos aplicar ML na análise de imagens de sensoriamento remoto. 3) Marca d'água para autenticação de imagens: A marca d'água é um sinal invisível inserido na imagem. No projeto anterior, pesquisamos meios para tornar mais segura marca d'água para autenticação de imagens em tonalidade contínua. Neste projeto, propomos estender esta técnica para as imagens binárias. (AU)