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Mapeamento de indicadores ambientais e utilização de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento em regiões costeiras. Caso de estudo: Sistema Estuarino de Santos/São Vicente, estado de São Paulo

Processo: 07/02419-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de dezembro de 2007 - 30 de novembro de 2009
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Geológica
Pesquisador responsável:Luis Americo Conti
Beneficiário:Luis Americo Conti
Instituição-sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Estuários  Uso do solo  Impactos ambientais  Mudança climática  Sensoriamento remoto  Geoprocessamento  Sistema de informação geográfica (SIG)  Indicadores ambientais 
Publicação FAPESP:http://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Contribuições...climáticas_68_103_103.pdf

Resumo

O projeto de pesquisa pretende caracterizar um sistema estuarino (Região de Santos/São Vicente), submetido a diferentes níveis de impactos ambientais, procurando avaliar evolução do quadro ambiental e sua consequência na ocupação e uso do solo partir de series temporais de imagens de satélites e a integração dos dados de sensoriamento remoto e informações de naturezas distintas, em um banco de dados georreferenciado baseado em um Sistema de Informações geográficas (SIG). Complementarmente é proposta a elaboração de modelos de padrões de uso do solo e integração de diversos dados de natureza espacial na caracterização e porposta de monitoramento em áreas costeiras (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CONTI, LUIS AMERICO; SAMPAIO DE ARAUJO, CARLOS ALBERTO; CUNHA-LIGNON, MARILIA. Spatial database modeling for mangrove forests mapping; example of two estuarine systems in Brazil. MODELING EARTH SYSTEMS AND ENVIRONMENT, v. 2, n. 2 JUN 2016. Citações Web of Science: 1.

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