Busca avançada
Ano de início
Entree

Classificação e busca em grande escala para dados complexos

Processo: 09/18438-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de abril de 2010 - 31 de março de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Ricardo da Silva Torres
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas, SP, Brasil
Assunto(s):Bases de dados  Processamento de dados  Representação temática  Recuperação da informação  Indexação (biblioteconomia) 

Resumo

O crescimento exponencial da produção e o acúmulo de informação digital, bem como sua enorme diversificação, apresentam desafios consideráveis de gestão e acesso. Ao mesmo tempo, novas oportunidades são criadas pela aplicação de métodos de análise que permitem a descoberta de padrões interessantes e potencialmente proveitosos, latentes na massa de dados. Nesse contexto, recentemente criamos o Laboratório ReCOD (Reasoning for Complex Data) no Instituto de Computação da UNICAMP. Alinhado ao ReCOD, propomos o presente projeto, que terá um papel fundamental na estruturação dos seus primeiros dois anos de vida. O termo Dados Complexos utilizado nesta proposta abrange o universo dos dados não-estruturados, semi-estruturados e multimodais e, portanto, aborda uma ampla variedade de dados como textos, sons, imagens, vídeos, a informações geográficas, entre outros. Embora linhas de pesquisa independentes tenham sido desenvolvidas nos últimos anos para lidar com cada um desses tipos de informação, atravessa-se agora um momento crucial da convergência, que, apoiando-se sobretudo em recentes trabalhos de Extração de Características, Indexação Multidimensional, Aprendizado de Máquina e Fusão de Evidências, permite a criação de um arcabouço coerente para o tratamento desses dados. Muitas questões interessantes restam ainda em aberto em cada uma dessas etapas, trazendo oportunidades de valiosas contribuições de pesquisa. Propomos validar o trabalho em experimentos rigorosos, através da criação de grandes bases de dados que permitam a avaliação estatisticamente significante. Além disso, a versatilidade da plataforma proposta será demonstrada em três aplicações arrojadas e de alto impacto: a Multimídia Forense, a Recuperação da Informação e Classificação Multimídia, e o Reconhecimento em Imagens de Sensoriamento Remoto. Este projeto se insere em um contexto considerado prioritário tanto internacional quanto nacionalmente, alinhando-se a dos Grandes Desafios em Computação da SBC: Gestão da Informação em Grandes Volumes de DadosMultimídia Distribuídos. (AU)

Publicações científicas (22)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARIANO, GREICE C.; STAGGEMEIER, VANESSA G.; CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA; TORRES, RICARDO DA S. Multivariate cyclical data visualization using radial visual rhythms: A case study in phenology analysis. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 46, p. 19-35, JUL 2018. Citações Web of Science: 0.
ALBERTON, BRUNA; TORRES, RICARDO DA S.; CANCIAN, LEONARDO F.; BORGES, BRUNO D.; ALMEIDA, JURANDY; MARIANO, GREICE C.; DOS SANTOS, JEFERSSON; CERDEIRA MORELLATOA, LEONOR PATRICIA. Introducing digital cameras to monitor plant phenology in the tropics: applications for conservation. PERSPECTIVES IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 15, n. 2, p. 82-90, APR-JUN 2017. Citações Web of Science: 8.
LEITE, ROGER A.; SCHNORR, LUCAS MELLO; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S.; COMBA, JOAO L. D. PhenoVis - A tool for visual phenological analysis of digital camera images using chronological percentage maps. INFORMATION SCIENCES, v. 372, p. 181-195, DEC 1 2016. Citações Web of Science: 2.
ALMEIDA, JURANDY; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; ALBERTON, BRUNA C.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Unsupervised Distance Learning for Plant Species Identification. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, 1, SI, p. 5325-5338, DEC 2016. Citações Web of Science: 3.
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Fusion of time series representations for plant recognition in phenology studies. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 83, n. 2, p. 205-214, NOV 1 2016. Citações Web of Science: 6.
ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Phenological visual rhythms: Compact representations for fine-grained plant species identification. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 90-100, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 11.
FARIA, FABIO A.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ROCHA, ANDERSON; TORRES, RICARDO DA S. Time series-based classifier fusion for fine-grained plant species recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 81, n. SI, p. 101-109, OCT 1 2016. Citações Web of Science: 5.
MARIANO, GREICE C.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; ALMEIDA, JURANDY; ALBERTON, BRUNA; DE CAMARGO, MARIA GABRIELA G.; TORRES, RICARDO DA S. Modeling plant phenology database: Blending near-surface remote phenology with on-the-ground observations. ECOLOGICAL ENGINEERING, v. 91, p. 396-408, JUN 2016. Citações Web of Science: 5.
ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; MIRANDA, WANER O.; ALBERTON, BRUNA; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C.; TORRES, RICARDO DA S. Deriving vegetation indices for phenology analysis using genetic programming. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 26, n. 3, p. 61-69, MAR 2015. Citações Web of Science: 11.
ALMEIDA, JURANDY; DOS SANTOS, JEFERSSON A.; ALBERTON, BRUNA; TORRES, RICARDO DA S.; MORELLATO, LEONOR PATRICIA C. Applying machine learning based on multiscale classifiers to detect remote phenology patterns in Cerrado savanna trees. ECOLOGICAL INFORMATICS, v. 23, n. SI, p. 49-61, SEP 2014. Citações Web of Science: 15.
GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY; TORRES, RICARDO DA S. A scalable re-ranking method for content-based image retrieval. INFORMATION SCIENCES, v. 265, p. 91-104, MAY 1 2014. Citações Web of Science: 32.
CALUMBY, RODRIGO TRIPODI; TORRES, RICARDO DA SILVA; GONCALVES, MARCOS ANDRE. Multimodal retrieval with relevance feedback based on genetic programming. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 69, n. 3, p. 991-1019, APR 2014. Citações Web of Science: 10.
NAKAMURA, RODRIGO Y. M.; GARCIA FONSECA, LEILA MARIA; DOS SANTOS, JEFERSSON ALEX; TORRES, RICARDO DA S.; YANG, XIN-SHE; PAPA, JOAO PAPA. Nature-Inspired Framework for Hyperspectral Band Selection. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 52, n. 4, p. 2126-2137, APR 2014. Citações Web of Science: 27.
ALMEIDA, JURANDY; LEITE, NEUCIMAR J.; TORRES, RICARDO DA S. Online video summarization on compressed domain. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 24, n. 6, SI, p. 729-738, AUG 2013. Citações Web of Science: 32.
DOS SANTOS, JEFERSSON ALEX; GOSSELIN, PHILIPPE-HENRI; PHILIPP-FOLIGUET, SYLVIE; TORRES, RICARDO DA S.; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER. Interactive Multiscale Classification of High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, v. 6, n. 4, p. 2020-2034, AUG 2013. Citações Web of Science: 17.
GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; TORRES, RICARDO DA S. Exploiting pairwise recommendation and clustering strategies for image re-ranking. INFORMATION SCIENCES, v. 207, p. 19-34, NOV 10 2012. Citações Web of Science: 26.
DOS SANTOS, JEFERSSON ALEX; GOSSELIN, PHILIPPE-HENRI; PHILIPP-FOLIGUET, SYLVIE; TORRES, RICARDO DA S.; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER. Multiscale Classification of Remote Sensing Images. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 50, n. 10, 1, p. 3764-3775, OCT 2012. Citações Web of Science: 42.
DA SILVA, ANDRE TAVARES; DOS SANTOS, JEFERSSON ALEX; FALCAO, ALEXANDRE XAVIER; TORRES, RICARDO DA S.; MAGALHAES, LEO PINI. Incorporating multiple distance spaces in optimum-path forest classification to improve feedback-based learning. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 116, n. 4, p. 510-523, APR 2012. Citações Web of Science: 10.
ALMEIDA, JURANDY; LEITE, NEUCIMAR J.; TORRES, RICARDO DA S. VISON: Video Summarization for ONline applications. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 33, n. 4, SI, p. 397-409, MAR 2012. Citações Web of Science: 55.
PENATTI, OTAVIO A. B.; VALLE, EDUARDO; TORRES, RICARDO DA S. Comparative study of global color and texture descriptors for web image retrieval. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 23, n. 2, p. 359-380, FEB 2012. Citações Web of Science: 82.
DE GOES, FERNANDO; GOLDENSTEIN, SIOME; DESBRUN, MATHIEU; VELHO, LUIZ. EXOSKELETON: Curve network abstraction for 3D shapes. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 35, n. 1, p. 112-121, FEB 2011. Citações Web of Science: 14.
FERREIRA, C. D.; SANTOS, J. A.; TORRES, R. DA S.; GONCALVES, M. A.; REZENDE, R. C.; FAN, WEIGUO. Relevance feedback based on genetic programming for image retrieval. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 32, n. 1, SI, p. 27-37, JAN 1 2011. Citações Web of Science: 45.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.
Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.