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Dependência espacial modelada por campos aleatórios de Markov para análise de imagens

Processo: 08/05088-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de outubro de 2008 - 30 de setembro de 2010
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Hélio Pedrini
Beneficiário:Hélio Pedrini
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Computação gráfica  Processamento de imagens  Cadeias de Markov 

Resumo

Este projeto, inserido nas áreas de Processamento de Imagens e Visão Computacional, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas de análise de imagens digitais em múltiplas resoluções utilizando descritores de textura, cor e forma dos objetos presentes nas imagens. O processo de análise baseia-se na dependência espacial dos elementos da imagem modelada por meio de campos aleatórios de Markov. O presente projeto de pesquisa inclui a caracterização e justificativa do problema a ser abordado, uma síntese da bibliografia relacionada ao tópico de pesquisa, os objetivos previstos, a metodologia proposta, o plano de trabalho, o cronograma de execução e a forma de análise dos resultados planejados. (AU)