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Áreas de vegetação aberta e ciclos climáticos na Amazônia Central: padrões de genética da paisagem como indicadores do fluxo gênico atual em uma paisagem naturalmente fragmentada

Processo: 09/53365-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de abril de 2010 - 31 de março de 2013
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia
Convênio/Acordo: FAPEAM
Pesquisador responsável:Jean Paul Walter Metzger
Beneficiário:Jean Paul Walter Metzger
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Genética populacional  Ecologia da paisagem  Aves  Ecossistema amazônico  Mudança climática  Fragmentos florestais  Conectividade (ecologia) 

Resumo

Áreas de vegetação aberta da Amazônia central oferecem um cenário interessante para entender os processos de fragmentação em escalas temporais e espaciais grandes, para entender os processos históricos e ecológicos que influenciam a evolução dessas áreas, e para entender as possíveis respostas destes ambientes a novos ciclos de mudanças climáticas. Estas áreas conhecidas como campinas e campinaranas estão associadas a solos arenosos e pobres em nutrientes, formando um sistema “ilhas” imersas em uma matriz de floresta de terra firme. Uma importante fonte de informação sobre como as mudanças climáticas afetaram a distribuição da vegetação no passado está contida na história das populações associadas às formações vegetacionais e evidenciada pela porção da diversidade genética que é remanescente da diversidade que existiu no passado. Para entender melhor este componente histórico, entretanto, é necessário identificar e caracterizar a porção da organização da diversidade genética que se deve a fluxo gênico atual que pode estar estreitamente relacionado à estrutura da paisagem atual. O objetivo desta proposta é utilizar uma abordagem de genética de paisagem para investigar se a diversidade e estrutura genética de populações de espécies de aves endêmicas de campinas estão relacionadas a variáveis que descrevem a estrutura da paisagem atual. Mediante técnicas de geoprocessamento será gerado um mapa identificando a relação especial das campinas e campinaranas localizadas ao norte do Rio Amazonas na parte média e baixa da bacia do Rio Negro, estado de Amazonas. A composição e configuração da paisagem será quantificada mediante cálculo de métricas da paisagem considerando os elementos da paisagem que mais provavelmente influenciam os padrões de movimentação de aves entre as campinas. Para determinar a relação entre as variáveis da paisagem e as variáveis genéticas utilizaremos ferramentas de estatística espacial. Para determinar quanto da variabilidade genética está explicada pelo fluxo gênico atual e quanto por fatores históricos investigaremos a história demográfica das populações utilizando métodos baseados em estatísticas sumárias e em coalescência que são adequados para a análise de divergências recentes e para distinguir fluxo gênico atual da retenção de polimorfismo ancestral. Este projeto complementa um projeto colaborativo, proposto por colegas do Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), que caracterizará a história de populações das mesmas espécies de aves através do estudo de padrões filogeográficos e da história demográfica destas populações e modelagem das suas distribuições no último máximo glacial e no interglacial. (AU)

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BORGES, SERGIO HENRIQUE; WHITTAKER, ANDREW; ALMEIDA, RICARDO AFONSO; CORNELIUS, CINTIA; DOS SANTOS-, JR., MARCELO AUGUSTO; MOREIRA, MARCELO. Bird records in the northwestern and central portions of the Amazon Basin highlight the needs for inventories and long-term monitoring in the region. REVISTA BRASILEIRA DE ORNITOLOGIA, v. 25, n. 3, p. 206-220, SEP 2017. Citações Web of Science: 1.
GUBILI, CHRYSOULA; RITTER, CAMILA DUARTE; MOTTA, JESSICA; FARIAS, IZENI P.; BATES, JOHN; CANTON, ROBERTA; CAPURUCHO, JOAO M. G.; CORNELIUS, CINTIA; FELDHEIM, KEVIN A.; RIBAS, CAMILA C. Isolation and Characterization of Polymorphic Microsatellite DNA Markers from an Amazonian White-sand Vegetation Specialist Bird, Xenopipo atronitens (Aves: Pipridae). Wilson Journal of Ornithology, v. 128, n. 3, p. 668-672, SEP 2016. Citações Web of Science: 0.
BORGES, SERGIO HENRIQUE; CORNELIUS, CINTIA; RIBAS, CAMILA; ALMEIDA, RICARDO; GUILHERME, EDSON; ALEIXO, ALEXANDRE; DANTAS, SIDNEI; DOS SANTOS, MARCOS PERSIO; MOREIRA, MARCELO. What is the avifauna of Amazonian white-sand vegetation?. BIRD CONSERVATION INTERNATIONAL, v. 26, n. 2, p. 192-204, JUN 2016. Citações Web of Science: 10.
BORGES, SERGIO H.; CORNELIUS, CINTIA; MOREIRA, MARCELO; RIBAS, CAMILA C.; CONH-HAFT, MARIO; CAPURUCHO, JOAO M.; VARGAS, CLAUDEIR; ALMEIDA, RICARDO. Bird Communities in Amazonian White-Sand Vegetation Patches: Effects of Landscape Configuration and Biogeographic Context. Biotropica, v. 48, n. 1, SI, p. 121-131, JAN 2016. Citações Web of Science: 12.
TERRA-ARAUJO, MARIO HENRIQUE; COSTA, FLAVIO MAGALHES; DE CARVALHO, RANGEL BATISTA; VICENTINI, ALBERTO. Ecclinusa campinae (Sapotaceae), a new species from the Middle Rio Negro region, Amazonas, Brazil. BRITTONIA, v. 67, n. 3, p. 180-184, SEP 2015. Citações Web of Science: 0.
BORGES, SERGIO HENRIQUE; WHITTAKER, ANDREW; MACHADO DE ALMEIDA, RICARDO AFONSO. Bird diversity in the Serra do Araca region, northwestern Brazilian Amazon: preliminary check-list with considerations on biogeography and conservation. Zoologia, v. 31, n. 4, p. 343-360, AUG 2014. Citações Web of Science: 4.
CAPURUCHO, JOAO MARCOS G.; CORNELIUS, CINTIA; BORGES, SERGIO HENRIQUE; COHN-HAFT, MARIO; ALEIXO, ALEXANDRE; METZGER, JEAN PAUL; RIBAS, CAMILA C. Combining phylogeography and landscape genetics of Xenopipo atronitens (Aves: Pipridae), a white sand campina specialist, to understand Pleistocene landscape evolution in Amazonia. Biological Journal of the Linnean Society, v. 110, n. 1, p. 60-76, SEP 2013. Citações Web of Science: 26.

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