Métodos de acesso voltados à melhoria de desempenho no processamento de consultas a banco de dados não-convencionais

• Processo: 09/06052-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2009
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Cristina Dutra de Aguiar
• Beneficiário: Cristina Dutra de Aguiar
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Banco de dados Processamento de dados Data warehouse Classificação de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bancos de dados biológicos | data warehouse geográfico | Métodos de Acesso | Banco de Dados

Resumo

Este projeto de pesquisa enfoca a melhoria de desempenho no processamento de consultas a banco de dados não-convencionais. Mais especificamente, o projeto visa propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho no processamento de consultas a data warehouses geográficos (DWG) e a bancos de dados biológicos. Métodos de acesso tentam reduzir o custo computacional envolvido em buscas sequenciais, conduzindo a busca a porções do banco nas quais os elementos armazenados têm alta probabilidade de serem similares ao elemento de consulta e, consequentemente, melhorando o desempenho no processamento de consultas. O desafio consiste em propor métodos de acesso voltados à melhoria do desempenho a DWG e a BDB que explorem as características dos dados desses bancos de dados não-convencionais e ofereçam suporte a consultas exatas e por similaridade. Embora já existam trabalhos voltados à indexação de DWG e de BDB, esses trabalhos possuem limitações, tais como alto custo computacional para acessar a estrutura e índice muito volumoso. Este projeto visa propor uma nova estrutura voltada à indexação de DWG, e um novo método de acesso para BDB. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LOPES SIQUEIRA, THIAGO LUIS; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; TIMES, VALERIA CESARIO; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES. The SB-index and the HSB-index: efficient indices for spatial data warehouses. GEOINFORMATICA, v. 16, n. 1, p. 165-205, JAN 2012. (09/06052-7)

LOPES SIQUEIRA, THIAGO LUIS; MATEUS, RODRIGO COSTA; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; TIMES, VALERIA CESARIO; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; GEERTMAN, SCM; REINHARDT, WP; TOPPEN, FJ. Querying Vague Spatial Information in Geographic Data Warehouses. ADVANCING GEOINFORMATION SCIENCE FOR A CHANGING WORLD, v. 1, p. 19-pg., 2011-01-01. (09/06052-7)

LOPES SIQUEIRA, THIAGO LUIS; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; TIMES, VALERIA CESANO; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; PEDERSEN, TB; MOHANIA, MK; TJOA, AM. Benchmarking Spatial Data Warehouses. Lecture Notes in Computer Science, v. 6263, p. 2-pg., 2010-01-01. (09/06052-7)