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Exploração de regras de associação via agrupamento

Processo: 10/07879-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de agosto de 2010 - 31 de julho de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Veronica Oliveira de Carvalho
Beneficiário:Veronica Oliveira de Carvalho
Instituição-sede: Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Pesq. associados:Solange Oliveira Rezende
Assunto(s):Inteligência artificial  Mineração de dados  Agrupamento de dados  Computação em cluster 

Resumo

Dentre as técnicas de mineração de dados encontra-se a associação, a qual identifica todos os relacionamentos intrínsecos contidas no conjunto de dados. Entretanto, essa característica, vantajosa por um lado, faz com que um grande número de padrões seja gerado. Assim, o pós-processamento das regras descobertas se torna um importante tópico, uma vez que há a necessidade de se validar as regras. Para tanto, diversas abordagens tem sido utilizadas, dentre elas a de agrupamento. O agrupamento quando aplicado no pós-processamento visa gerar grupos de regras a fim de facilitar a exploração do conhecimento obtido. Entretanto, outra maneira de facilitar a exploração é evitando a geração de um número muito grande de regras utilizando agrupamento na etapa de pré-processamento. Nessa abordagem os dados são inicialmente agrupados e a partir de cada grupo a extração de regras de associação é realizada. Diante do apresentado, os objetivos deste projeto são: (i) explorar o uso de agrupamento como meio de pós-processar regras de associação; (ii) explorar a obtenção de regras de associação via agrupamento no pré-processamento; (iii) comparar (i) e (ii) a fim de identificar qual das duas abordagens apresenta os melhores resultados referente à exploração de regras de associação. Assim, espera-se com este projeto verificar se a técnica de agrupamento apóia a exploração de conjuntos de regras e, em caso afirmativo, identificar: (i) quais algoritmos/medidas de agrupamento produzem os melhores resultados; (ii) qual a etapa, pré e/ou pós-processamento, mais adequada para que o agrupamento seja utilizado. Dessa maneira, este projeto contribuirá com a área de mineração de dados possibilitando aos pesquisadores um melhor entendimento da técnica de agrupamento quando utilizada na exploração de regras de associação. (AU)