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Uso de imagens SAR multi-polarizadas e ópticas, do satélite ALOS, na caracterização espectral da cultura da cana-de-açúcar e sua relação com a produtividade

Processo: 08/06043-5
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de novembro de 2008 - 31 de outubro de 2010
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências
Pesquisador responsável:Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Beneficiário:Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Instituição-sede: Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Geologia aplicada  Agricultura  Sensoriamento remoto  Sistema de informação geográfica (SIG)  Cana-de-açúcar  Produtividade 

Resumo

Métodos para estimar a biomassa utilizando Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica (SIG) têm sido desenvolvidos durante a última década, entretanto novos avanços são esperados no que se refere ao potencial do uso de imagens obtidas por sensores radar de abertura sintética dar (SAR). O presente trabalho tem como objetivo explorar o uso de imagens SAR para auxiliar na estimativa de produtividade agrícola de talhões de cana-de-açúcar da Usina São Martinho para as safras 2006/07, 2007/08 e 2008/09. Os dados espectrais SAR polarizados na banda L serão processados com a finalidade de entender melhor a resposta da cultura neste comprimento de onda e sua correlação com o dado de produtividade. Estes ainda serão comparados com valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), calculados a partir das imagens AVNIR-2/ALOS. Esta metodologia é extrema importância, uma vez que este tipo de pesquisa com imagens SAR polarizadas para extração de valor de biomassa de cana-de-açúcar será pioneiro no Brasil e o sensor possui enorme potencial na medida em que atua nas mais diferentes condições, sob nuvens, chuva e a noite e pode apresentar mais alta correlação com a biomassa da cana-de-açúcar do que, com os dados dos sensores óticos. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PICOLI, MICHELLE C. A.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; SANO, EDSON E.; ROCHA, JANSLE V. THE USE OF ALOS/PALSAR DATA FOR ESTIMATING SUGARCANE PRODUCTIVITY. Engenharia Agrícola, v. 34, n. 6, p. 1245-1255, NOV-DEC 2014. Citações Web of Science: 2.
ARAUJO PICOLI, MICHELLE CRISTINA; CAMARGO LAMPARELLI, RUBENS AUGUSTO; SANO, EDSON EYJI; BATISTA DE MELLO, JEFFERSON RODRIGO; ROCHA, JANSLE VIEIRA. Effect of sugarcane-planting row directions on ALOS/PALSAR satellite images. GIScience & Remote Sensing, v. 50, n. 3, p. 349-357, JUN 1 2013. Citações Web of Science: 2.

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