Estudo e desenvolvimento de descritores simbólicos e acústicos para a análise, composição e performance musical

• Processo: 10/06743-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2012
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: José Eduardo Fornari Novo Junior
• Beneficiário: José Eduardo Fornari Novo Junior
• Instituição Sede: Núcleo Interdisciplinar de Comunicação Sonora (NICS). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/03215-5 - Estudo e Desenvolvimento de Descritores Simbólicos e Acústicos para a Análise, Composição e Performance Musical, BP.TT; 12/00487-4 - Estudo e Desenvolvimento de Descritores Simbólicos e Acústicos na Análise, Composição e Performance Musical, BP.TT
• Assunto(s): Music information retrieval (MIR) Música eletroacústica Música computacional Processamento de sinais acústicos Algoritmos Análise musical Composição musical
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: MIR (music information retrieval) | modelamento computacional de áudio em tempo-real | música computacional | Processamento de Áudio | Psicoacústica | Síntese sonora | Dsp, Mir

Resumo

MIR (Music Information Retrieval); uma ciência interdisciplinar, iniciada no final da década de 1990, se dedicada a estudar e coletar aspectos musicais tais como são percebidos pela audição e identificados pela mente humana. A literatura de MIR define "descritor musical" como um modelo computacional capaz de predizer - com uma dada precisão - aspectos musicais emulando a capacidade perceptual e cognitiva humana. Um aspecto musical é uma característica única da informação musical que é facilmente distinguida pela mente. Estes podem ser qualitativos (ex: gênero musical), ou quantitativos (ex: pulsação rítmica, complexidade harmônica). Descritores simbólicos predizem aspectos musicais pela coleta de dados paramétricos musicais, como os da notação musical (partituras) e de arquivos MIDI (Musical Interface Digital Instrument). Descritores acústicos coletam dados de arquivos de áudio. A música, como expressão artística, apresenta três áreas de atuação: Análise musical (o estudo da lógica de estruturação de uma peça musical), Composição (o processo de estruturação de uma criação musical) e Performance (a manifestação sônica da estrutura composicional). Apesar dos diversos estudos no desenvolvimento de modelos computacionais para a aquisição de aspectos musicais, os resultados ainda são parciais, muitas vezes redundantes e desconexos; provavelmente devido ao caráter interdisciplinar da área de MIR, onde muitos destes estudos são conduzidos por cientistas de diferentes áreas do conhecimento. Este projeto pretende dar prosseguimento à pesquisa do autor em seu PosDoc no projeto Europeu: Braintuning (www.braintuning.fi) onde desenvolveu algoritmos de aquisição de aspectos musicais que apresentaram grande eficiência [26,27,28,29]. O projeto aqui proposta objetiva estudar, classificar e possivelmente desenvolver novos descritores musicais, afim de aplicá-los em processos de análise, performance e composição musical. (AU)