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MIDaC: mineração de imagens e dados complexos para análise de dados médicos e agrometeorológicos

Processo: 10/00594-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de abril de 2010 - 30 de setembro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Marcela Xavier Ribeiro
Beneficiário:Marcela Xavier Ribeiro
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Computação gráfica  Banco de dados  Recuperação da informação  Mineração de dados  Análise de dados  Recuperação de imagens  Processamento de imagens 

Resumo

A visão é o sentido humano que capta uma maior quantidade de informações por unidade de tempo. Por isso, a exploração de imagens e visualização têm se tornado componentes essenciais em muitas áreas de pesquisa, como a medicina e a agrometeorologia. Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um ferramental envolvendo mineração visual e mineração de imagens para a análise de dados complexos, aplicado a dados médicos e a dados agrometeorológicos. A análise desses dados requer sofisticadas ferramentas computacionais para o processamento, mineração e visualização. Este projeto propõe o desenvolvimento de um conjunto de técnicas e algoritmos que combinam a mineração visual e a mineração de imagens, de maneira a aumentar o potencial de análise computacional dos dados complexos. O objetivo é que as técnicas desenvolvidas aumentem a compreensão semântica dos dados. Por sua vasta aplicabilidade e por ter apresentado resultados proeminentes em pesquisas recentes, a principal tarefa de mineração a ser utilizada neste projeto de pesquisas é a mineração de regras de associação. Esse projeto também objetiva integrar a mineração visual à mineração de imagens para permitir o aumento da exploração dos dados complexos envolvendo imagens, promovendo o desenvolvimento de ferramentas computacionais de suporte a tomada de decisão mais robustas do que o atual estado da arte. (AU)