Escalabilidade de aplicações distribuídas em grades computacionais

• Processo: 09/09847-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Hermes Senger
• Beneficiário: Hermes Senger
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Auxílio(s) vinculado(s): 10/52355-9 - Sampa: estudo sobre a escalabilidade de aplicações MapReduce, AP.R
• Bolsa(s) vinculada(s): 12/04795-5 - Experimentos com escalonamento de tarefas bag-of-tasks em plataformas hierárquicas, BP.TT; 12/05678-2 - Realização de experimentos de análise de escalabilidade de sistemas distribuídos, BP.TT; 11/12819-9 - Instalação e configuração do cluster do DC-UFSCar, BP.TT; 11/08050-1 - Simulação para o estudo da escalabilidade de aplicações MapReduce, BP.TT; 11/07321-1 - Configuração do cluster local do DC-UFSCar, BP.TT
• Assunto(s): Computação de alto desempenho Sistemas distribuídos Computação em cluster Computação em grid Escalabilidade Ciência
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computacão de Alto Desempenho | Escalabilidade | Escalonamento de aplicações | Grades Computacionais | Infra-estrutura para e-ciência | Sistemas Distribuídos | Sistemas Distribuídos

Resumo

Grades computacionais têm sido amplamente utilizadas em diversas áreas da ciência, fornecendo ferramentas de trabalho importantes para cientistas e pesquisadores que trabalham de forma colaborativa. Grades computacionais foram criadas para prover suporte à agregação e compartilhamento de um número significativo de recursos computacionais pertencentes a múltiplas instituições geograficamente distribuídas. Nesse contexto, as dificuldades são inúmeras, pois os recursos normalmente são bastante heterogêneos, não-dedicados, podem apresentar falhas, disponibilidade intermitente e flutuações nos níveis de qualidade de serviço. Nesses ambientes, é muito difícil obter informações atualizadas sobre a capacidade e o estado corrente dos recursos. O presente projeto de pesquisa tem como principal objetivo a melhoria do desempenho, da escalabilidade de aplicações computacionalmente intensivas em clusters, multiclusters e grades computacionais. Inicialmente, o foco principal deste projeto se concentrará sobre uma classe específica de aplicações denominada Bag-of-Tasks, cujas aplicações podem ser implementadas na forma de tarefas independentes que não se comunicam e podem ser executadas em qualquer ordem. O projeto prevê uma avaliação rigorosa dos limites de escalabilidade de tais aplicações em plataformas como master-slave e hierárquicas, comumente empregadas na implementação de grades computacionais reais. Após o estudo dos limites de escalabilidade e identificação dos gargalos de desempenho, estratégias de escalonamento de aplicações serão propostas e avaliadas comparativamente a outras apresentadas na literatura. Posteriormente, outros modelos de aplicações e arquiteturas poderão ser analisados em termos da sua escalabilidade. Também serão investigados novos paradigmas para localização e atribuição de recursos, no contexto de escalabilidade e desempenho dos serviços das grades computacionais. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DA SILVA, FABRICIO A. B.; SENGER, HERMES. Scalability limits of Bag-of-Tasks applications running on hierarchical platforms. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, v. 71, n. 6, p. 14-pg., 2011-06-01. (10/52355-9, 09/09847-0)

DA SILVA, FABRICIO A. B.; SENGER, HERMES. Scalability limits of Bag-of-Tasks applications running on hierarchical platforms. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, v. 71, n. 6, SI, p. 788-801, JUN 2011. (10/52355-9, 09/09847-0)

GAIOSO, ROUSSIAN; GIL-COSTA, VERONICA; GUARDIA, HELIO; SENGER, HERMES; MERELLI, I; LIO, P; KOTENKO, I. A Parallel Implementation of WAND on GPUs. 2018 26TH EUROMICRO INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL, DISTRIBUTED, AND NETWORK-BASED PROCESSING (PDP 2018), v. N/A, p. 8-pg., 2018-01-01. (18/00452-2, 09/09847-0, 17/24500-3)

SENGER, HERMES; BARBOSA DA SILVA, FABRICIO ALVES. BOUNDS ON THE SCALABILITY OF BAG-OF-TASKS APPLICATIONS RUNNING ON MASTER-SLAVE PLATFORMS. PARALLEL PROCESSING LETTERS, v. 22, n. 2, p. 16-pg., 2012-06-01. (10/52355-9, 09/09847-0)