Sistemas de inteligência para prospecção e monitoramento de informações tecnológicas

• Processo: 10/50546-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Vigência: 01 de maio de 2011 - 30 de abril de 2014
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marcella Lomba Nicastro
• Beneficiário: Marcella Lomba Nicastro
• Empresa Sede: Elabora Consultoria e Participações Ltda (Elabora)
• Município: São Paulo
• Bolsa(s) vinculada(s): 13/15159-5 - Sistema de inteligência para prospecção e monitoramento de informações tecnológicas, BP.TT; 11/22213-0 - Sistema de inteligência para prospecção e monitoramento de informações tecnológicas, BP.TT; 11/20892-8 - Sistema de inteligência para prospecção e monitoramento de informações tecnológicas, BP.TT
• Assunto(s): Mineração de texto Banco de dados textuais Reconhecimento de padrões Aprendizado computacional Dados não estruturados Prospecção tecnológica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado De Maquina | Mineracao De Textos | Otimizacao De Algoritmos | Projeto De Banco De Dados | Prospeccao De Tecnologia | Reconhecimento De Padroes

Resumo

O desafio crucial desta proposta de pesquisa pode ser resumido em desenvolver tecnologia para automatizar o processo de identificação e classificação de classes semânticas apropriadas à prospecção e ao monitoramento. Todos os indicadores e métodos subsequentes dependem da qualidade da informação armazenada e da densidade das estruturas de relacionamento estabelecidas entre as classes definidas. O objetivo do projeto é o desenvolvimento de um sistema de inteligência que permita o tratamento ágil às empresas de qualquer setor de atividade, aos escritórios de propriedade intelectual e aos organismos públicos que fazem uso de informações de patentes e de documentos de conteúdo tecnológico. As atividades de monitoramento são cruciais para muitas empresas, sobretudo aquelas que desenvolvem estratégias tecnológicas mais consistentes. Atualmente, esse monitoramento é realizado por diferentes métodos, e eles envolvem invariavelmente elementos de caráter artesanal. As ferramentas de busca mais avançadas são dotadas de recursos técnicos modestos para lidarem de maneira dinâmica e consistente com grande número de documentos, muitos deles de grandes dimensões e, ademais, com graus de padronização muito limitados. Daí a necessidade que muitas empresas sentem de ferramentas de busca, organização e sistematização de informações mais robustas, que auxiliem o seu trabalho de prospecção e monitoramento. O sistema de inteligência que está sendo proposto neste projeto, a partir de uma versão anterior já desenvolvida, é um passo muito importante para oferecer a essas empresas um recurso avançado. Na fase atual de desenvolvimento das empresas brasileiras, essa ferramenta possui um mercado potencial muito expressivo e poderá integrar-se aos sistemas de inovação que muitas empresas estão implantando. As aplicações de prospecção tecnológica e monitoramento de inovações ganham efetividade a partir da diversidade de fontes monitoradas e da capacidade de operar indicadores detalhados e precisos a partir dessas fontes. As fontes de informação tipicamente utilizadas são as bases de dados de patentes e de artigos científicos. Essas fontes, em sua origem, são apenas parcialmente estruturadas, restando diversos campos textuais com pouca estrutura. O acesso à informação mais estruturada de patentes e artigos científicos é provida por serviços pagos, em grande medida um monopólio da Thomson (DERWENT). Mesmo assim, o grau de estrutura dos dados é ainda menor do que poderia ser conseguido com as tecnologias recentes de text mining. A implantação dessas tecnologias abriria também as portas para o uso de informações ainda mais desustruturadas: currículos, notícias de jornais, páginas de empresas e pessoas na web, logs, RSS feeds, conteúdos de redes sociais, etc. (AU)