Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas

• Processo: 11/01523-1
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de abril de 2011 - 31 de maio de 2012
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Odemir Martinez Bruno
• Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Pesq. associados: Alexandre Souto Martinez ; André Ricardo Backes ; Giancarlo Conde Xavier Oliveira ; Luís Carlos Bernacci ; Pedro Henrique de Cerqueira Luz ; Rosana Marta Kolb ; Valdo Rodrigues Herling
• Assunto(s): Inteligência artificial Análise de imagens Reconhecimento de padrões Visão computacional Plantas (identificação)

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver e aplicar métodos computacionais com a finalidade de identificar, caracterizar e analisar plantas por meio de imagens de folhas. A motivação principal deste estudo é contribuir com as técnicas de morfologia já desenvolvidas, facilitando e agilizando a tarefa de identificação de espécies vegetais. Para tanto, características morfológicas e texturais das folhas são consideradas, em imagens macroscópicas e microscópicas, promovendo assim uma melhor identificação da espécie. A natureza da biologia vegetal e suas características de grande variação intra-espécie e pequena diferença entre espécies, aliada a platicidade foliar, tornam o problema da caracterização e identificação foliar um grande desafio científico. Motivado pela resolução deste problema o grupo proponente estuda e desenvolve métodos para sua solução há quase uma década, caracterizando uma abordagem simbiótica, na qual são beneficiadas as ciências biológicas e exatas. Em biologia vegetal, o uso de matemática sofisticada e computação, favorecem o surgimento de ferramentas que permitem aprimorar o estudo das plantas. Já na computação e na matemática, o problema em questão motiva o desenvolvimento e aprimoramento metodológico. (AU)

Publicações científicas

(41)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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