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Sistemas inteligentes aplicados no aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas

Processo: 98/08480-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
Vigência: 01 de novembro de 1998 - 31 de outubro de 2001
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Ivan Nunes da Silva
Beneficiário:Ivan Nunes da Silva
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):00/04327-4 - Formação de gerentes de segurança | São Paulo - SP, BP.PC
00/05181-3 - Sistemas neuro-nebulosos aplicados na identificação do grau de envelhecimento relativo de transformadores, BP.IC
99/03069-2 - Ar22 administração Unix | Campinas - SP, BP.PC
98/14361-3 - Dispositivos eletrônicos microcontrolados para acionamento remoto utilizando radiofrequência, BP.IC
Assunto(s):Computação evolutiva  Redes neurais  Inteligência computacional  Identificação de sistemas  Otimização de sistemas  Sistemas nebulosos 
Publicação FAPESP:http://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_455_311_311.pdf

Resumo

Os sistemas baseados em inteligência computacional têm se desenvolvido como uma abordagem promissora visando incorporar as vantagens das redes neurais artificiais, dos sistemas nebulosos e da computação evolutiva num sistema integrado. A característica de destaque da inteligência computacional é que seu objetivo primário é alcançar tratabilidade, robustez, flexibilidade e eficácia através de uma exploração da abstração do conhecimento e da tolerância à imprecisão e incerteza. Este projeto é voltado ao desenvolvimento de sistemas inteligentes, baseados na inteligência computacional, visando à aplicação em problemas referentes ao aprendizado de máquinas, controle de processos e otimização de sistemas. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BORDON‚ M.E.; DA SILVA‚ I.N.; AVOLIO‚ E. Design of a Neurofuzzy Controller with Simplified Architecture. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 03, p. 229-235, 2001.

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