Melhoramento da qualidade do reconhecimento e da disponibilidade (SpeedCluster) do Griaule AFIS

• Processo: 03/07972-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2007
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Iron Calil Daher
• Beneficiário: Iron Calil Daher
• Empresa: Griaule Biometrics Ltda
• Município: Campinas
• Bolsa(s) vinculada(s): 05/59763-7 - Melhoramento da qualidade do reconhecimento e da disponibilidade (speedcluster) do Griaule AFIS, BP.TT; 05/59764-3 - AFIS - Automated Fingerprint Identification System: melhoramento da qualidade do reconhecimento e da disponibilidade, BP.TT
• Assunto(s): Processamento de imagens Dermatoglifia Computação em cluster Segurança pública
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Afis | Cluster | Impressoes Digitais | Individualizacao | Processamento De Imagens | Seguranca Publica

Resumo

A Griaule desenvolveu e comercializa um sistema brasileiro de identificação automática de impressões digitais (Automated Fingerprint Identification System - Afis). O software está em uso nos estados de São Paulo, Rio Grande do Norte, Sergipe e Tocantins. Testes conduzidos internamente, baseados nos procedimentos da Universidade de Bologna (Unibo), mostram que, entre 28 concorrentes internacionais, o produto figura na décima posição. O primeiro objetivo do projeto aqui apresentado é melhorar a taxa de reconhecimento do sistema. Adotando-se a métrica Equal Error Rate (EER), bastante aceita, e tomando-se como referência o ranking da Unibo, pretende-se alcançar, em relação àquela taxa, um EER menor que 0,90%. O segundo objetivo é aumentar a disponibilidade do Griaule Afis com o conceito de cluster, garantindo a continuidade do sistema em caso de queda de um dos servidores. A melhoria do reconhecimento envolve o pré-processamento das imagens digitais, o tratamento da distorção e a segmentação das imagens e o uso de informação morfológica, entre outros tópicos. Quanto ao aumento da disponibilidade, prevê-se o desenvolvimento de um esquema de enfileiramento das pesquisas, tolerância a falhas e distribuição de carga. O resultado esperado é um software Afis adequado à realidade brasileira, a um baixo custo e alta qualidade. (AU)