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Métodos de inteligência computacional e processamento de imagens baseados em morfologia matemática e álgebra de reticulados

Processo: 11/10014-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de setembro de 2011 - 31 de agosto de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
Pesquisador responsável:Peter Sussner
Beneficiário:Peter Sussner
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência computacional  Visão computacional  Processamento de imagens  Fuzzy (inteligência artificial)  Redes neurais (computação)  Morfologia matemática 

Resumo

A teoria de reticulados representa a estrutura teórica apropriada para conduzir a morfologia matemática em um contexto geral. Nos últimos anos, vários pesquisadores utilizaram conhecimentos da morfologia matemática e da teoria de reticulados para desenvolver abordagens para inteligência computacional. Com a chegada da computação granular, o papel das abordagens para inteligência computacional baseada em teoria de reticulados deve aumentar ainda mais porque muitas classes de grânulos de informação constituem reticulados. Neste projeto pretende-se conduzir pesquisa referente aos seguintes assuntos: 1. Avanços em morfologia matemática em reticulados completos; 2. Extensões da morfologia matemática fuzzy com aplicações em processamento de imagens; 3. Memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs) e equações relacionais fuzzy com aplicações em previsão; 4. Extensões de FMAMs e aplicações em computação granular; 5. Extensões e melhorias de outros modelos de redes neurais morfológicas tais como a "Kosko-Subsethood Fuzzy Associative Memory" (KS-FAM) e o "Morphological Perceptron with Competitive Learning" (MP/CL). (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ESMI, ESTEVAO; SUSSNER, PETER; BUSTINCE, HUMBERTO; FERNANDEZ, JAVIER. Theta-Fuzzy Associative Memories (Theta-FAMs). IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, v. 23, n. 2, p. 313-326, APR 2015. Citações Web of Science: 11.
VALLE, MARCOS EDUARDO; SUSSNER, PETER. Quantale-based autoassociative memories with an application to the storage of color images. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 34, n. 14, SI, p. 1589-1601, OCT 15 2013. Citações Web of Science: 12.

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