| Processo: | 11/20713-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2014 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Química - Operações Industriais e Equipamentos para Engenharia Química |
| Pesquisador responsável: | Osvaldir Pereira Taranto |
| Beneficiário: | Osvaldir Pereira Taranto |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Pesquisadores associados: | Carlos Alexandre Moreira da Silva |
| Assunto(s): | Fluidização Granulação de materiais Análise espectral Sistemas de tempo-real Inteligência artificial |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise Espectral | Controle | Fluidização | granulação | Monitoramento | Recobrimento de Partículas | Secagem, recobrimento de partículas e granunlação |
Resumo
A indústria farmacêutica tem empregado extensivamente a operação de fluidização em processos de recobrimento e granulação de partículas. Entretanto, manter condições estáveis de fluidização durante os referidos processos é de fundamental importância, pois o excesso de umidade pode conduzir ao colapso do leito. A utilização de sistemas de monitoramento e controle on-line em processos de recobrimento e granulação de partículas é extremamente desejável para permitir não somente a operação de um regime de fluidização borbulhante estável mais também assegurar especificações rigorosas de qualidade sobre os produtos obtidos, como por exemplo, a distribuição de tamanho de partículas. A presente proposta de trabalho terá por objetivo estudar processos de recobrimento e granulação de partículas, focando na utilização de ferramentas de monitoramento e controle em tempo-real, para garantir a estabilidade da fluidização e a qualidade da partícula. Para o monitoramento do regime de fluidização será aplicada a metodologia de análise espectral Gaussiana dos sinais de flutuação de pressão e para avaliar a qualidade da partícula, o crescimento em tempo real será estudado, utilizando-se uma sonda Parsum IPP70, que emprega o princípio de contagem por fibra óptica, medindo simultaneamente o tamanho e a velocidade das partículas. Através das informações da fluidodinâmica do leito e do tamanho da partícula, estratégias de controle em tempo real, baseadas em Inteligência Artificial (Lógica Fuzzy ou Redes Neurais) serão desenvolvidas. Outras características de qualidade do material serão avaliadas para demonstrar a importância do uso de estratégias de controle: eficiência de recobrimento ou de granulação, densidade, conteúdo de umidade, perfil de liberação do filme ou de um princípio ativo. (AU)
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