Busca avançada
Ano de início
Entree

Desenvolvimento de modelo semi-analítico para o estudo da concentração de clorofila-a e estado trófico em reservatórios hidrelétrico tropicais

Processo: 11/19523-8
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2012 - 28 de fevereiro de 2014
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Sanitária - Recursos Hídricos
Pesquisador responsável:José Luiz Stech
Beneficiário:José Luiz Stech
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Pesq. associados:Arcilan Trevenzoli Assireu ; Arley Ferreira de Souza ; Carlos Roberto de Souza Filho ; Cláudio Clemente Faria Barbosa ; Enner Herenio de Alcântara
Assunto(s):Águas interiores  Sensoriamento remoto  Propriedades ópticas 

Resumo

O gerenciamento e o uso sustentável dos recursos hídricos dependem fundamentalmente de informações sobre a qualidade da água e de como esta qualidade se altera ao longo do tempo em resposta a diferentes fatores. No caso específico dos reservatórios, o característico regime lêntico é um agravante adicional, pois pode conduzir o sistema aquático a processos de eutrofização e a salinização. Geralmente o estudo da qualidade da água dos sistemas aquáticos se baseia em um número limitado de amostras nem sempre representativas da variabilidade espacial de suas propriedades. Essa sub-amostragem torna-se mais crítica no caso de grandes reservatórios. O sensoriamento remoto pode ser considerado uma ferramenta poderosa no estudo de sistemas aquáticos por capturar a resposta espectral dos componentes opticamente ativos presentes na água de forma sinótica. No Brasil, o desafio atual é o uso de modelos físicos, independentes dos locais onde foram desenvolvidos, para o estudo das propriedades da água. Assim, o objetivo central desta pesquisa é o desenvolvimento de modelo semi-analítico que possa ser aplicado em reservatórios hidrelétricos diminuindo custos, criando subsídios para o gerenciamento da qualidade da água eficiente. (AU)

Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
YOSHINO WATANABE, FERNANDA SAYURI; ALCANTARA, ENNER; STECH, JOSE LUIZ. High performance of chlorophyll-a prediction algorithms based on simulated OLCI Sentinel-3A bands in cyanobacteria-dominated inland waters. Advances in Space Research, v. 62, n. 2, p. 265-273, JUL 15 2018. Citações Web of Science: 0.
MARTINS, SARAH; CHOKMANI, KAREM; ALCANTARA, ENNER; OGASHAWARA, IGOR; EL-ALEM, ANAS. Mapping the coloured dissolved organic matter absorption coefficient in a eutrophic reservoir using remotely sensed images. INLAND WATERS, v. 8, n. 4, p. 488-504, 2018. Citações Web of Science: 1.
OGASHAWARA, IGOR; MISHRA, DEEPAK R.; NASCIMENTO, RENATA F. F.; ALCANTARA, ENNER H.; KAMPEL, MILTON; STECH, JOSE L. Re-parameterization of a quasi-analytical algorithm for colored dissolved organic matter dominant inland waters. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 53, p. 128-145, DEC 2016. Citações Web of Science: 6.
AUGUSTO-SILVA, PETALA B.; OGASHAWARA, IGOR; BARBOSA, CLAUDIO C. F.; DE CARVALHO, LINO A. S.; JORGE, DANIEL S. F.; FORNARI, CELSO ISRAEL; STECH, JOSE L. Analysis of MERIS Reflectance Algorithms for Estimating Chlorophyll-a Concentration in a Brazilian Reservoir. REMOTE SENSING, v. 6, n. 12, p. 11689-11707, DEC 2014. Citações Web of Science: 15.
OGASHAWARA, IGOR; CURTARELLI, MARCELO P.; SOUZA, ARLEY F.; AUGUSTO-SILVA, PETALA B.; ALCANTARA, ENNER H.; STECH, JOSE L. Interactive Correlation Environment (ICE) - A Statistical Web Tool for Data Collinearity Analysis. REMOTE SENSING, v. 6, n. 4, p. 3059-3074, APR 2014. Citações Web of Science: 5.
OGASHAWARA, IGOR; MISHRA, DEEPAK R.; MISHRA, SACHIDANANDA; CURTARELLI, MARCELO P.; STECH, JOSE L. A Performance Review of Reflectance Based Algorithms for Predicting Phycocyanin Concentrations in Inland Waters. REMOTE SENSING, v. 5, n. 10, p. 4774-4798, OCT 2013. Citações Web of Science: 30.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.