John Philip Hinde | Exeter University/Inglaterra - Inglaterra
Celestin Clotaire Kokonendji | Université de Pau et des Pays de l'Adour - França
Processo: | 00/01251-7 |
Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional |
Vigência: | 01 de abril de 2000 - 15 de abril de 2000 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
Pesquisador responsável: | Clarice Garcia Borges Demétrio |
Beneficiário: | Clarice Garcia Borges Demétrio |
Pesquisador visitante: | John Philip Hinde |
Inst. do pesquisador visitante: | University of Exeter, Exeter, Inglaterra |
Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
Assunto(s): | Distribuição binomial Distribuição de Poisson Superdispersão Intercâmbio de pesquisadores |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Distribuicao Binomial | Distribuicao De Poisson | Distribuicao De Zeros | Excesso De Zeros | Superdisposicao |
Resumo
A presente pesquisa faz parte de um projeto maior e inclui a formulação de modelos para a análise de dados com super-dispersão e excesso de zeros, o desenvolvimento de programas para o ajuste deles nos pacotes estatísticos GLIM4, GENSTAT e SPlus, o estudo de aspectos inferenciais, testes de hipóteses e o desenvolvimento de diagnósticos adequados à seleção e à validação de modelos. Isto está diretamente ligado a uma área mais geral de modelos mistos, combinando variáveis explanatórias observadas com efeitos aleatórios para componentes não observados do modelo, tais como variabilidade Individual para dados com estrutura complexa. Extensões de interesse são as técnicas de máxima verossimilhança não-paramétrica e os modelos Bayesianos que permitem modelagem mais flexível dos componentes de variabilidade extra não observados. Outros aspectos incluem: modelagem da variância, delineamentos D-ótimos para modelos lineares generalizados e extensões e diagnósticos. (AU)
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