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Teddy Seidenfeld | Carnegie Mellon University - Estados Unidos

Processo: 05/59541-4
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 01 de fevereiro de 2006 - 30 de abril de 2006
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Fabio Gagliardi Cozman
Beneficiário:Fabio Gagliardi Cozman
Pesquisador visitante: Teddy Seidenfeld
Inst. do pesquisador visitante: Carnegie Mellon University (CMU), Estados Unidos
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial  Probabilidade  Tomada de decisão  Intercâmbio de pesquisadores 

Resumo

O visitante, Teddy Seidenfeld, conduz pesquisas em fundamentos e aplicações de estatística e aprendizado. Um dos principais interesses do Prof. Seidenfeld é a construção de uma teoria de inferência e decisão estatísticas que permita imprecisão em valores de probabilidades, tópico este também central na pesquisa do Prof. Fabio G. Cozman na USO (focado sobretudo na representação de incertezas em inteligência artificial). A partir de interações iniciadas em 1995, o Prof. Seidenfeld manifestou interesse em visitar o grupo de pesquisa do solicitante, para desenvolver pesquisa centrada na teoria de conjuntos de medidas de probabilidade - focando em algoritmos para representação de condicionamento e independência e tomada de decisão sequencial. A visita será primordialmente ocupada por atividades de pesquisa, e secundariamente com seminários e aulas. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SEIDENFELD‚ T.; SCHERVISH‚ M.J.; KADANE‚ J.B. Coherent choice functions under uncertainty. SYNTHESE, v. 172, n. 1, p. 157-176, 2010.

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