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Gráficos de controle para o monitoramento de processos multivariados

Processo: 08/09922-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
Vigência: 01 de maio de 2009 - 30 de abril de 2013
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
Pesquisador responsável:Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
Beneficiário:Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):12/11183-6 - Gráficos de Xbarra com regras especiais de decisão para o monitoramento do vetor de médias de processos bivariados, BP.IC
12/11400-7 - Gráfico de Xbarra com regra adicional de decisão para o monitoramento da média de processos univariados, BP.IC
11/19571-2 - Gráficos de Xbarra univariados para o monitoramento de processos multivariados cujo vetor de médias oscila com o tempo, BP.IC
+ mais bolsas vinculadas 11/19653-9 - Gráfico de T2 para o monitoramento de processos multivariados cujo vetor de médias oscila com o tempo, BP.IC
11/06265-0 - Gráficos de T2 e VMAX para o monitoramento do vetor de médias e da matriz de covariâncias de processos multivariados autocorrelacionados, BP.IC
10/06084-3 - Utilização do Visual Basic for Applications do Excel para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados, BP.TT
09/09564-9 - Gráficos de T2 para o monitoramento do vetor de médias de processos multivariados autocorrelacionados com uma nova composição das amostras, BP.IC
09/09681-5 - Gráficos de Xbarra univariados para o monitoramento do vetor de médias de processos multivariados autocorrelacionados, BP.IC
09/07820-8 - Gráficos de controle para o monitoramento de processos multivariados, BP.JP - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Qualidade da produção 
Publicação FAPESP:http://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_447_306_306.pdf

Resumo

O aumento da complexidade e dos níveis de automação dos processos industriais e a disponibilidade de suporte computacional aliada à crescente necessidade competitiva de produtos de melhor qualidade têm exigido do controle de qualidade, o monitoramento simultâneo de várias características de qualidade do produto. Pouco a pouco, as estratégias de monitoramento, originalmente propostas para melhorar o desempenho dos gráficos de controle univariados, estão sendo aplicadas ao monitoramento de processos multivariados. Neste contexto, têm se variado os parâmetros dos gráficos de controle multivariados, e/ou modificado o esquema de amostragem, e/ou o critério de decisão. Novas estatísticas para o monitoramento de processos multivariados, bem mais simples do que as encontradas na literatura e, além disso, mais eficientes, têm sido propostas pela solicitante e bem recebidas pela comunidade científica, que já tem aprovado vários artigos da solicitante em revistas nacionais e internacionais. Com base nas discussões apresentadas, a solicitante pretende dar continuidade à pesquisa iniciada em seu doutorado com bolsa FAPESP, projeto nº 2006/00491-0, através da proposição de novas estratégias e estatísticas de monitoramento, visando sempre melhorar as propriedades dos gráficos de controle para o monitoramento de processos multivariados, em especial para processos autocorrelacionados. Com isso, pretende-se criar um núcleo de pesquisa sobre Monitoramento de Processos no Departamento de Produção da UNESP de Guaratinguetá. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MACHADO, MARCELA A. G.; COSTA, ANTONIO F. B. Some Comments Regarding the Synthetic (X)over-bar Chart. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, v. 43, n. 14, p. 2897-2906, 2014. Citações Web of Science: 13.
ANTÔNIO FERNANDO BRANCO COSTA; MARCELA APARECIDA GUERREIRO MACHADO. Monitoring the mean vector and the covariance ­matrix of multivariate processes with sample means and sample ranges. Production, v. 21, n. 2, p. -, Jun. 2011.

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