Busca avançada
Ano de início
Entree

Pesquisa e desenvolvimento de técnicas automáticas para a detecção, segmentação e análise de placas de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética

Processo: 12/03100-3
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de novembro de 2012 - 31 de outubro de 2014
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Ricardo José Ferrari
Beneficiário:Ricardo José Ferrari
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Pesq. associados: David Carlos Shigueoka ; Enedina Maria Lobato de Oliveira ; Henrique Carrete Junior ; Jose Roberto Falco Fonseca ; Nitamar Abdala ; Sergio Ajzen ; Vladimir Pekar
Assunto(s):Esclerose múltipla  Ressonância magnética  Processamento de imagens 

Resumo

Esclerose Múltipla (EM) é uma doença multifatorial complexa, desmielinizante, auto-imune, que afeta o sistema nervoso central, e atinge principalmente adultos jovens. É considerada uma doença auto-imune pois o sistema imunológico começa a agredir a bainha de mielina que recobre os neurônios e compromete a função do sistema nervoso. O imageamento multimodal por ressonância magnética (RM) tem sido usado clinicamente com muito sucesso para o diagnóstico e monitoramento da EM devido principalmente pela alta resolução, boa diferenciação de tecidos moles, e por permitir a obtenção de diferentes informações de contraste. O método convencional de medição do volume das lesões de EM é o delineamento manual das lesões em imagens de RM, realizada por especialistas com ajuda limitada do computador. Entretanto, tal procedimento é árduo, consome muito tempo, é custoso e propenso a grande variabilidade inter- e intra-observadores. Portanto, o principal objetivo desse projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de técnicas computacionais automáticas para a detecção, medição do volume e análise de placas de EM em imagens de RM. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FREIRE, PAULO G. L.; FERRARI, RICARDO J. Automatic iterative segmentation of multiple sclerosis lesions using Student's t mixture models and probabilistic anatomical atlases in FLAIR images. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 73, p. 10-23, JUN 1 2016. Citações Web of Science: 4.
FERRARI, RICARDO J. Off-line determination of the optimal number of iterations of the robust anisotropic diffusion filter applied to denoising of brain MR images. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, v. 51, n. 1-2, p. 71-88, FEB 2013. Citações Web of Science: 10.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.