| Processo: | 12/19445-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2014 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Beneficiário: | Víctor Hugo Lachos Dávila |
| Pesquisador visitante: | Luis Mauricio Castro Cepero |
| Instituição do Pesquisador Visitante: | Universidad de Concepción (UdeC), Chile |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Análise multivariada Dados censurados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmo EM | Dados censurados | Distribuições skew-elipticas | Mcmc | Análise Multivariada |
Resumo
Em recentes anos, o estudo de modelos estatísticos para a análise de dados longitudinais tem recebido atenção crescente na literatura estatística. Neste contexto, é comum assumir que tanto os erros como os efeitos aleatórios seguem uma distribuição normal (ou simétrica), sendo uma suposição rotineira em modelos de efeitos mistos. Por outro lado, a presencia de erros de medida nas covariáveis e observações perdidas não são considerados na análise. Contudo é bastante conhecido que dados desta natureza possuem características de assimetria, caudas pesadas, outliers e/ou observações influentes, respostas censuradas, covariáveis medidas com erro entre muitas outras. A maioria das pesquisas recentes tem sido concentradas em capturar somente aspectos específicos de conjunto de dados reais. O objetivo deste projeto é estudar modelos de efeitos mistos para dados longitudinais com estruturas complexas, usando uma particular família de classe skew-elíptica, chamada de distribuições de mistura da escala skew-normal (SMSN). A pesquisa será baseada principalmente nos seguintes aspectos: (A) O estudo de modelos de efeitos mistos para dados censurados e covariáveis medidas com erro. (B) O estudo de modelos não lineares de efeitos mistos baseado em P-Splines. (C) O estudo de modelos de efeitos mistos considerando observações perdidas. (AU)
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