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Avaliação robusta do impacto da modelagem atmosférica no posicionamento baseado em redes

Processo: 12/19906-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de março de 2013 - 28 de fevereiro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
Pesquisador responsável:Daniele Barroca Marra Alves
Beneficiário:Daniele Barroca Marra Alves
Instituição-sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
Pesq. associados:Eniuce Menezes de Souza ; Haroldo Antonio Marques ; Luiz Fernando Sapucci ; Milton Hirokazu Shimabukuro ; Tayná Aparecida Ferreira Gouveia
Bolsa(s) vinculada(s):13/02129-0 - Implementação e Avaliação do posicionamento em redes no FCT_RTK_Net, BP.TT
13/02264-5 - Experimentos e Análises de Modelos atmosféricos no Posicionamento Baseado em Redes, BP.TT
Assunto(s):Geodésia espacial  Geoprocessamento  Ionosfera  Sistema de posicionamento global (GPS) 

Resumo

Com o passar dos anos tem crescido a necessidade de realizar posicionamento com alta acurácia. Nesse sentido, as tecnologias espaciais vêm sendo amplamente utilizadas. O GNSS (Global Navigation Satellite System) tem revolucionado as atividades que envolvem posicionamento geodésico. Dentre os diversos métodos existentes, destaca-se o posicionamento baseado em redes. Com esse método é possível obter acurácia centimétrica, até mesmo para dados em tempo real. Mas, para alcançar a acurácia almejada, principalmente em tempo real, é imprescindível realizar a modelagem atmosférica (ionosfera e troposfera) de forma adequada. No que concerne à troposfera, embora existam os modelos empíricos (por exemplo Saastamoinen e Hopfield) eles podem não ser apropriados para a realidade brasileira, principalmente quando se requer resultados altamente acurados (poucos centímetros de erro). Para minimizar essa limitação, surgem os modelos de PNT (Previsão Numérica do Tempo). Outro fator extremamente importante para o posicionamento são os erros que ocorrem devido à ionosfera. A refração ionosférica é uma das maiores fontes de erro no posicionamento GNSS. O Brasil, por ter grande parte do seu território no equador geomagnético é afetado de forma intensa pela ionosfera. Nessa pesquisa, o objetivo principal é realizar uma análise rigorosa a respeito do uso de modelos troposféricos de PNT e de modelos ionosféricos de grade e/ou regionais no posicionamento baseado em redes. O resultado esperado nessa pesquisa é a disponibilização de um produto que utilize tais modelos para gerar dados de estações de referência virtuais de boa qualidade a partir do posicionamento baseado em redes. (AU)

Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MARRA ALVES, DANIELE BARROCA; DE SOUZA, ENIUCE MENEZES; FERREIRA GOUVEIA, TAYNA APARECIDA. Correlation between ionospheric scintillation effects and GNSS positioning over Brazil during the last solar maximum (2012-2014). JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND SOLAR-TERRESTRIAL PHYSICS, v. 197, JAN 2020. Citações Web of Science: 0.
MAYARA COBACHO ORTEGA CALDEIRA; CARLOS RODRIGO TANAJURA CALDEIRA; SAMARA SUNNY DOS ANJOS CEREJA; DANIELE BARROCA MARRA ALVES; CLAUDINEI RODRIGUES DE AGUIAR CALDEIRA. EVALUATION OF THE GNSS POSITIONING PERFORMANCE UNDER INFLUENCE OF THE IONOSPHERIC SCINTILLATION. Bol. Ciênc. Geod., v. 26, n. 3, p. -, 2020.
ORTEGA CALDEIRA, MAYARA COBACHO; TANAJURA CALDEIRA, CARLOS RODRIGO; DOS ANJOS CEREJA, SAMARA SUNNY; MARRA ALVES, DANIELE BARROCA; DE AGUIAR, CLAUDINEI RODRIGUES. EVALUATION OF THE GNSS POSITIONING PERFORMANCE UNDER INFLUENCE OF THE IONOSPHERIC SCINTILLATION. Bol. Ciênc. Geod., v. 26, n. 3 2020. Citações Web of Science: 0.
SILVA, C. M.; ALVES, D. B. M.; SOUZA, E. M.; SETTI JUNIOR, P. T. Ionospheric scintillation impact on ambiguity resolution using ADOP in closed form. Advances in Space Research, v. 64, n. 4, p. 921-932, AUG 15 2019. Citações Web of Science: 0.
MARRA ALVES, DANIELE BARROCA; SAPUCCI, LUIZ FERNANDO; MARQUES, HAROLDO ANTONIO; DE SOUZA, ENIUCE MENEZES; FERREIRA GOUVEIA, TAYNA APARECIDA; MAGARIO, JACKES AKIRA. Using a regional numerical weather prediction model for GNSS positioning over Brazil. GPS SOLUTIONS, v. 20, n. 4, p. 677-685, OCT 2016. Citações Web of Science: 4.
E.M. SOUZA; D.B.M. ALVES; F.L. SCHUMACHER. Harmonic Analysis of Multipath Index Time Series in GPS Stations. TEMA (São Carlos), v. 16, n. 1, p. 71-78, Abr. 2015.

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