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Avaliação robusta do impacto da modelagem atmosférica no posicionamento baseado em redes

Resumo

Com o passar dos anos tem crescido a necessidade de realizar posicionamento com alta acurácia. Nesse sentido, as tecnologias espaciais vêm sendo amplamente utilizadas. O GNSS (Global Navigation Satellite System) tem revolucionado as atividades que envolvem posicionamento geodésico. Dentre os diversos métodos existentes, destaca-se o posicionamento baseado em redes. Com esse método é possível obter acurácia centimétrica, até mesmo para dados em tempo real. Mas, para alcançar a acurácia almejada, principalmente em tempo real, é imprescindível realizar a modelagem atmosférica (ionosfera e troposfera) de forma adequada. No que concerne à troposfera, embora existam os modelos empíricos (por exemplo Saastamoinen e Hopfield) eles podem não ser apropriados para a realidade brasileira, principalmente quando se requer resultados altamente acurados (poucos centímetros de erro). Para minimizar essa limitação, surgem os modelos de PNT (Previsão Numérica do Tempo). Outro fator extremamente importante para o posicionamento são os erros que ocorrem devido à ionosfera. A refração ionosférica é uma das maiores fontes de erro no posicionamento GNSS. O Brasil, por ter grande parte do seu território no equador geomagnético é afetado de forma intensa pela ionosfera. Nessa pesquisa, o objetivo principal é realizar uma análise rigorosa a respeito do uso de modelos troposféricos de PNT e de modelos ionosféricos de grade e/ou regionais no posicionamento baseado em redes. O resultado esperado nessa pesquisa é a disponibilização de um produto que utilize tais modelos para gerar dados de estações de referência virtuais de boa qualidade a partir do posicionamento baseado em redes. (AU)

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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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ORTEGA CALDEIRA, MAYARA COBACHO; TANAJURA CALDEIRA, CARLOS RODRIGO; DOS ANJOS CEREJA, SAMARA SUNNY; MARRA ALVES, DANIELE BARROCA; DE AGUIAR, CLAUDINEI RODRIGUES. EVALUATION OF THE GNSS POSITIONING PERFORMANCE UNDER INFLUENCE OF THE IONOSPHERIC SCINTILLATION. Bol. Ciênc. Geod., v. 26, n. 3, . (14/03858-9, 12/19906-7)
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MARRA ALVES, DANIELE BARROCA; SAPUCCI, LUIZ FERNANDO; MARQUES, HAROLDO ANTONIO; DE SOUZA, ENIUCE MENEZES; FERREIRA GOUVEIA, TAYNA APARECIDA; MAGARIO, JACKES AKIRA. Using a regional numerical weather prediction model for GNSS positioning over Brazil. GPS SOLUTIONS, v. 20, n. 4, p. 677-685, . (12/19906-7)

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