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Testes de hipótese em modelos de efeitos fixos e mistos e suas aplicações para preditores em ANCOVA e regressão não paramétrica

Processo: 12/22603-6
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Vigência: 25 de fevereiro de 2013 - 18 de março de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Ronaldo Dias
Beneficiário:Ronaldo Dias
Pesquisador visitante: Michael G. Akritas
Inst. do pesquisador visitante: Pennsylvania State University, Estados Unidos
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Estimação não paramétrica  Análise de variância 

Resumo

Seja X um vetor de variáveis preditoras disponíveis e Y a variável resposta. Sob o modelo não-paramétrico Y = m(X)+(X), Zambom e Akritas (2012) propuseram um teste baseado em técnicas de ANOVA de um fator quando o número dos níveis cresce para infinito. Além disso, utilizando os resultados deste teste de hipótese, Zambom e Akritas sugeriram um algoritmo de seleção de variáveis usando controle de nível FDR (False Discovery Rate). O algoritmo apresenta bons resultados em simulações, mas suas propriedades assintóticas ainda não foram exploradas. Portanto, o objetivo principal deste projeto é estudar a consistência teórica deste método. Outra proposta é estudar novas metodologias que permitam usar esse tipo de teste de hipótese e seleção de variáveis em modelos mistos. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; AKRITAS, MICHAEL G. NONPARAMETRIC LACK-OF-FIT TESTING AND CONSISTENT VARIABLE SELECTION. STATISTICA SINICA, v. 24, n. 4, p. 1837-1858, OCT 2014. Citações Web of Science: 9.

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