Modelagem, análise e simulação de processos dinâmicos em redes complexas
Processo: | 12/22673-4 |
Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
Vigência: | 01 de março de 2013 - 28 de fevereiro de 2015 |
Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
Pesquisador responsável: | Elcio Lebensztayn |
Beneficiário: | Elcio Lebensztayn |
Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
Assunto(s): | Processos estocásticos Processos de Markov Epidemiologia Monitoramento epidemiológico |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | modelos epidêmicos | Modelos estocásticos de rumor | processos Markovianos | Sistemas de Partículas Interagentes | Processos Markovianos |
Resumo
Pretendemos estudar sistemas estocásticos que modelam a disseminação de uma informação ou doença em um grupo de indivíduos. Para os modelos de rumor, um dos nossos objetivos é demonstrar teoremas de grandes desvios para a fração final de indivíduos ignorantes na população. Além disso, planejamos investigar o comportamento desses modelos nas redes aleatórias e de processos em que se difundem vários tipos de rumores. Também nos deteremos no estudo de modelos epidêmicos e de rumores que são formulados por meio de sistemas de passeios aleatórios interagentes em grafos. No caso de grafos infinitos, visamos a estudar as questões de sobrevivência local e global de processos em ambiente aleatório. Em grafos finitos, interessa-nos trabalhar com modelos em que as partículas possam ser imunizadas e ganhar vidas aleatoriamente durante sua existência. (AU)
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