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Modelos de regressão e aplicações

Processo: 12/21788-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de abril de 2013 - 31 de março de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Heleno Bolfarine
Beneficiário:Heleno Bolfarine
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:Gilberto Alvarenga Paula ; Márcia D'Elia Branco ; Silvia Lopes de Paula Ferrari
Pesq. associados:Alexandre Galvão Patriota ; Antonio Carlos Pedroso de Lima ; Caio Lucidius Naberezny Azevedo ; Denise Aparecida Botter ; Gisela Tunes da Silva ; Lucia Pereira Barroso ; Mônica Carneiro Sandoval ; Viviana Giampaoli
Auxílios(s) vinculado(s):14/24333-1 - Modelagem conjunta de dados de sobrevivência e dados longitudinais, AV.EXT
13/08738-9 - The 59th world statistics Congress, AR.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):15/25867-2 - Modelos de regressão mistos para dados bivariados contínuo assimétrico e binário, BP.MS
13/26336-5 - Inferência Bayesiana para modelos de resposta ao item multidimensionais sob distribuições para os traços latentes e funções de ligação assimétricas de caudas pesadas, BP.DR
13/23684-2 - Estendendo o modelo de cura destrutivo binomial negativo com um esquema de ativação latente, BP.PD
13/17876-6 - Melhoramento de resíduos em modelos de regressão inflacionados no zero, BP.PD
13/07850-0 - Modelos de regressão beta retangular heteroscedásticos aumentados em zeros e uns, BP.MS
Assunto(s):Estatística aplicada  Modelos lineares generalizados  Regressão linear 

Resumo

Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes modelos, diversos métodos de estimação, formas alternativas para testar hipóteses, propriedades estatísticas de estimadores e testes propostos. Ademais, está dentro dos objetivos deste projeto a implementação computacional das metodologias e a aplicação dos resultados em problemas práticos de diversas áreas de pesquisa. Os resultados deste projeto serão publicados em periódicos de circulação internacional, apresentados em congressos nacionais e internacionais. As aplicações práticas deverão beneficiar pesquisadores que trazem seus projetos para análise no Centro de Estatística Aplicada do IME/USP. Além disso, o projeto prevê a formação de um número considerável de mestres e doutores. (AU)

Publicações científicas (10)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MORAN-VASQUEZ, RAUL ALEJANDRO; FERRARI, SILVIA L. P. Box-Cox elliptical distributions with application. METRIKA, v. 82, n. 5, p. 547-571, JUL 2019. Citações Web of Science: 1.
FUMES-GHANTOUS, GIOVANA; FERRARI, SILVIA L. P.; CORRENTE, JOSE EDUARDO. Box-Cox t random intercept model for estimating usual nutrient intake distributions. Statistical Methods and Applications, v. 27, n. 4, p. 715-734, DEC 2018. Citações Web of Science: 0.
CASTELLARES, FREDY; FERRARI, SILVIA L. P.; LEMONTE, ARTUR J. On the Bell distribution and its associated regression model for count data. Applied Mathematical Modelling, v. 56, p. 172-185, APR 2018. Citações Web of Science: 3.
MEDEIROS, FRANCISCO M. C.; FERRARI, SILVIA L. P.; LEMONTE, ARTUR J. Improved inference in dispersion models. Applied Mathematical Modelling, v. 51, p. 317-328, NOV 2017. Citações Web of Science: 1.
FERRARI, SILVIA L. P.; FUMES, GIOVANA. Box-Cox symmetric distributions and applications to nutritional data. AStA-Advances in Statistical Analysis, v. 101, n. 3, p. 321-344, JUL 2017. Citações Web of Science: 2.
GODOI, LUCIANA G.; BRANCO, MARCIA D.; RUGGERI, FABRIZIO. Concentration function for the skew-normal and skew-t distributions, with application in robust Bayesian analysis. BRAZILIAN JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS, v. 31, n. 2, p. 373-393, MAY 2017. Citações Web of Science: 1.
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FUJITA, ANDRE; TAKAHASHI, DANIEL Y.; PATRIOTA, ALEXANDRE G.; SATO, JOAO R. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. STATISTICS IN MEDICINE, v. 33, n. 28, p. 4949-4962, DEC 10 2014. Citações Web of Science: 2.
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