Análise Condicional para Codificação e Reconhecimento de Sinais de Áudio e Voz
Processamento Audiovisual de Voz por Aprendizagem de Máquina
Processo: | 12/24789-0 |
Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2013 |
Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2015 |
Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações |
Pesquisador responsável: | Miguel Arjona Ramírez |
Beneficiário: | Miguel Arjona Ramírez |
Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
Pesquisadores associados: | Mario Minami |
Assunto(s): | Processamento de sinais Codificação Áudio (multimídia) Voz Reconhecimento da fala |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | audio coding | Quality Assessment of Signal Reconstruction | Signal Coding | speaker identification | Speech Coding | Speech Recognition | Processamento de Sinais |
Resumo
Este plano de pesquisa compõe-se de temas relacionados com análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e identificação de locutor. A análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e dos parâmetros necessárias aos outros temas. Novas formas de análise autorregressiva serão exploradas para a codificação da envoltória espectral de curto prazo de sinais de voz, principalmente, como auxílio de técnicas de quantização vetorial, de transformadas e de modelos de misturas de gaussianas. Serão exploradas representações paramétricas para a identificação do locutor ou de fontes sonoras, contemplando aspectos dinâmicos devido à natureza intrínseca destas tarefas, e usando ferramentas de modelagem de longo prazo. (AU)
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