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Análise de sinais de áudio e voz para reconstrução e reconhecimento

Processo: 12/24789-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de julho de 2013 - 31 de dezembro de 2015
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Miguel Arjona Ramírez
Beneficiário:Miguel Arjona Ramírez
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesq. associados: Mario Minami
Assunto(s):Processamento de sinais  Codificação  Áudio (multimídia)  Voz  Reconhecimento da fala 

Resumo

Este plano de pesquisa compõe-se de temas relacionados com análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e identificação de locutor. A análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e dos parâmetros necessárias aos outros temas. Novas formas de análise autorregressiva serão exploradas para a codificação da envoltória espectral de curto prazo de sinais de voz, principalmente, como auxílio de técnicas de quantização vetorial, de transformadas e de modelos de misturas de gaussianas. Serão exploradas representações paramétricas para a identificação do locutor ou de fontes sonoras, contemplando aspectos dinâmicos devido à natureza intrínseca destas tarefas, e usando ferramentas de modelagem de longo prazo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
RAMIREZ, MIGUEL ARJONA. Non-Negative Temporal Decomposition Regularization With an Augmented Lagrangian. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 23, n. 5, p. 663-667, MAY 2016. Citações Web of Science: 0.
RAMIREZ, MIGUEL ARJONA. Intra-Predictive Switched Split Vector Quantization of Speech Spectra. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 20, n. 8, p. 791-794, AUG 2013. Citações Web of Science: 4.

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