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Desenvolvimento de um sistema de otimização para o suporte a decisões de gestão da cadeia produtiva sucroalcooleira

Resumo

O presente projeto tem por objetivo a elaboração de um sistema de apoio à decisão baseado em otimização para gestão da cadeia produtiva sucroalcooleira. O escopo do sistema abrange a etapa agrícola (planejamento da safra, plantio e colheita), a industrial e a distribuição de produtos finais para os mais diversos mercados. O projeto foi dividido em três etapas para sua concepção, a saber: a primeira considera o planejamento do setor industrial da cadeia produtiva; a segunda etapa considera o planejamento do setor agrícola e do setor de distribuição, além da integração horizontal da cadeia (agrícola + industrial + distribuição); a terceira etapa estuda a programação de produção do setor industrial e a integração vertical (programação + planejamento) da cadeia produtiva. Todas as etapas envolvem o desenvolvimento de modelos de otimização e de sistemas de interface com o usuário. O presente relatório descreve as atividades desenvolvidas na primeira etapa do projeto, a qual corresponde à fase I do Programa de Inovação Tecnológica em Pequenas Empresas (PIPE I). O objetivo traçado para esta etapa foi o desenvolvimento de modelos de otimização para a solução do problema de planejamento multiperíodo do processo industrial de uma indústria sucroalcooleira. Este modelo foi parcialmente integrado a um ambiente gráfico desenvolvido na plataforma .Net para MS-Windows™ e banco de dados SQL Server, a fim de produzir-se um protótipo de aplicativo computacional para apoio à decisão dos gestores da planta industrial. O desenvolvimento da ferramenta de apoio à tomada de decisões foi iniciado a partir do levantamento e análise das informações coletadas na literatura aberta e principalmente do questionário e entrevistas realizadas junto a especialistas do setor industrial. Esta etapa teve como finalidade identificar e definir o problema a ser modelado. Após a identificação do problema, iniciou-se o desenvolvimento de sua representação matemática de otimização, envolvendo as decisões relevantes, tais como variáveis, função objetivo, restrições e parâmetros. O modelo foi implementado e resolvido na linguagem de programação do ambiente GAMS. Os resultados obtidos da solução foram validados pelos especialistas do setor e realizaram-se melhorias no modelo, objetivando o aperfeiçoamento tanto na capacidade de representação do sistema como na formulação do problema tardia de recursos destinado à integração computacional mais amigável. Foi executada a integração parcial do modelo de otimização na plataforma .Net para MS-Windows™. (AU)

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