Detecção e reconhecimento digital da face humana

• Processo: 05/59952-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2006
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2009
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Luis Mariano del Val Cura
• Beneficiário: Luis Mariano del Val Cura
• Empresa: Griaule Biometrics Ltda
• Município: Campinas
• Bolsa(s) vinculada(s): 09/07964-0 - Detecção e reconhecimento digital da face humana, BP.TT; 08/10662-2 - Detecção e reconhecimento da face humana, BP.TT; 08/08613-3 - Detecção e reconhecimento digital da face humana, BP.TT; 06/57589-2 - Detecção e reconhecimento digital da face humana, BP.PIPE
• Assunto(s): Banco de dados Imagem digital Processamento de imagens Reconhecimento de imagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bancos De Dados De Imagens | Processamento De Imagens | Reconhecimento Da Face

Resumo

O problema do reconhecimento da face humana consiste em processar computacionalmente imagens faciais para oferecer solução a dois cenários: a identificação de uma face ou a verificação da uma identidade pretendida. Adicionalmente existem características relevantes da face que podem ser obtidas como parte desse processamento tais como elementos do rosto (olhos, boca, nariz), sexo, idade, cor do cabelo, etc. Estas características podem ser exploradas em produtos comerciais. A Griaule Tecnologia tem desenvolvido um produto que identifica características faciais relevantes como olhos e boca. Este produto permite a geração automatizada de fotografias faciais segundo padrões de qualidade para a emissão de documentação de identidade. Dando continuidade a esse desenvolvimento o presente projeto tem como objetivos: 1. A detecção em imagens e videos de outras características relevantes da face como sexo, faixa etária e raça e seu materialização em um produto comercial. 2. Utilizar os resultados do estado da arte junto com as características detectadas para criar produtos iniciais de verificação e identificação de rostos com tempo de resposta e precisão adequadas. Estes produtos finais permitiriam a criação de soluções comerciais brasileiras para o processamento da face de baixo custo e integradas a outras tecnologias como processamento de impressões digitais (AU)