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ArcaMed: um arcabouço para construção de sistemas de apoio a diagnósticos médicos

Resumo

O conhecimento médico cresce anualmente resultando em interesse e necessidade de tecnologias computacionais para a manipulação de informações clínicas, laboratoriais e administrativas. Acredita-se que o aprendizado médico/clínico, como o de outras áreas, também possa ocorrer de maneira dominante através de associações entre situações e palavras, imagens e conceitos, ações e condições etc. Associação de informações gera a extensão que pode também acontecer de outras maneiras como, por exemplo, por meio de anotações. No cotidiano de um médico especialista é comum este procurar associar um quadro clínico de um paciente em consulta médica a outro já atendido na tentativa de assegurar um conduta padronizada, segura e eficaz para tratá-lo. Impressões, fatos clinicamente comprovados e imagens com áreas de interesse geram uma necessidade explícita de anotar informações sobre informações clínicas existentes. Esses cenários sugerem a necessidade de atividades de associações e anotações de informações como uma maneira de estender informações clínicas, laboratoriais e administrativas manipuladas por profissionais das áreas médica e de saúde. Propõe-se desenvolver um arcabouço, o ArcaMed, para o desenvolvimento de aplicações multimídia de apoio ao diagnóstico médico em diferentes áreas da saúde a partir da extensão de informações dos pacientes. Nesta proposta serão explorados os paradigmas de hipermídia e computação ubíqua, com destaque para interfaces naturais e captura e acesso, tanto para dispositivos móveis como para computadores desktop. Nos meses iniciais de projeto deverá ser desenvolvida uma aplicação inicial, ArcaMed-Rad que servirá de prova de conceito e fornecerá requisitos para a criação do arcabouço ArcaMed. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BULCAO-NETO, RENATO DE FREITAS; CAMACHO GUERRERO, JOSE ANTONIO; SCHOR, PAULO; LOPES, ALESSANDRA STANQUINI; DUTRA, MARCIO BRANQUINHO; MACEDO, ALESSANDRA ALANIZ. Capturing and Relating Multilingual Clinical Cases. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE, v. 20, n. 9, p. 1154-1173, 2014. Citações Web of Science: 0.
BULCAO-NETO, RENATO F.; CAMACHO-GUERRERO, JOSE A.; DUTRA, MARCIO; BARREIRO, ALVARO; PARAPAR, JAVIER; MACEDO, ALESSANDRA A. The Use of Latent Semantic Indexing to Mitigate OCR Effects of Related Document Images. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE, v. 17, n. 1, p. 64-80, 2011. Citações Web of Science: 2.

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