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Estudos da previsibilidade de eventos meteorológicos extremos na Serra do Mar

Processo: 04/09649-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de setembro de 2005 - 31 de agosto de 2009
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
Pesquisador responsável:Chou Sin Chan
Beneficiário:Chou Sin Chan
Instituição-sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Pesquisadores principais:Carlos Afonso Nobre
Assunto(s):Hidrometeorologia  Previsão do tempo  Chuva  Mudança climática  Georreferenciamento  Monitoramento ambiental  Serra do Mar (SP) 
Publicação FAPESP:http://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Contribuições...climáticas_62_99_100.pdf

Resumo

A Serra do Mar é uma região de importância estratégica para o Estado de São Paulo, tanto pelo desenvolvimento sustentável, por abrigar as porções remanescentes da Mata Atlântica, quanto pelo desenvolvimento econômico favorecido pelas ferrovias, rodovias, dutovias e instalações industriais e portuárias. Entretanto, esta região sofre recorrentes deslizamentos nas suas encostas causando grandes prejuízos e várias mortes. Estes eventos são de natureza hidrometeorológica associados a uma região de serra com forte declividade e submetida a ações antrópicas. O presente projeto se propõe a desenvolver um sistema de monitoramento e previsão de riscos para a região da Serra do Mar. Para tanto, compõe-se de 6 subprojetos intitulados: (1) "Modelagem atmosférica em alta resolução de eventos extremos na Serra do Mar", (2) "Acoplamento de um modelo atmosférico a um modelo hidrológico", (3) "Características dos sistemas convectivos que resultam em eventos extremos na Serra do Mar", (4) "Características de grande escala associadas a eventos extremos na Serra do Mar", (5) "Desenvolvimento de um sistema semi-automático de previsões e informações hidrometeorológicas em apoio ao gerenciamento de riscos de desastres ambientais na Serra do Mar", e (6) "Impacto das informações de estações telemétricas de coleta de dados geotécnicos e hidrometeorológicos na previsão numérica para a Serra do Mar". O ambiente de grande escala atmosférica que configura situações de risco será identificado a partir de cálculos de parâmetros atmosféricos e por técnicas de agrupamento. O monitoramento do desenvolvimento, deslocamento e evolução das nuvens precipitantes utilizará imagens de satélite e técnicas de detecção das características morfológicas das nuvens de grande desenvolvimento vertical. Esta técnica produzirá previsões de curtíssimo prazo, menor que 12 h, conhecidas como "Nowcasting". Previsões de vento fornecidas pelo modelo de mesoescala poderão estender o prazo da previsão das nuvens convectivas precipitantes. Os eventos críticos serão simulados pelos modelos atmosférico Eta e hidrológico TOPOG. Nestas simulações serão testadas maiores resoluções horizontal e vertical, aproximação da dinâmica (hidrostático e não-hidrostático), as parametrizações de nuvens convectivas e estratiformes (microfísica) e a sensibilidade do modelo a diferentes tipos de cobertura da superfície. Estas simulações visam obter melhor configuração e ajuste do modelo para produzir previsões com até 72 h de antecedência. O modelo TOPOG produzirá previsões de vazão e indicará riscos de deslizamento e enchentes utilizando os dados observados. Este modelo será acoplado ao modelo atmosférico visando obter melhores previsões de chuva e vazão. Previsão por conjunto fornecerá a probabilidade de ocorrência de um evento. Propõe-se uma ampliação da rede de estações automáticas com medidas em tempo real para capturar a brisa marítima, as chuvas, o nível de alguns rios mais críticos da região e a indicação de riscos. Estas medidas servirão não só para o monitoramento das chuvas, mas também para o melhor ajuste dos modelos numéricos e maior compreensão dos fenômenos. Um banco de dados com informações socioeconômicas e de cobertura da superfície será implementado. Estas informações serão combinadas com as medidas em tempo real e com as previsões numéricas, e estarão disponíveis na internet através de um sistema de informações georreferenciadas de forma que as regiões e situações de risco sejam mais facilmente identificadas. Espera-se como resultado final um protótipo de um sistema de monitoramento e previsão de riscos na região da Serra do Mar. (AU)

Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
KRUK, NADIANE SMAHA; VENDRAME, IRIA FERNANDES; CHOU, SIN CHAN. Coupling a Mesoscale Atmospheric Model with a Distributed Hydrological Model Applied to a Watershed in Southeast Brazil. JOURNAL OF HYDROLOGIC ENGINEERING, v. 18, n. 1, p. 58-65, JAN 2013. Citações Web of Science: 3.
SELUCHI, MARCELO E.; CHOU, SIN CHAN; GRAMANI, MARCELO. A case study of a winter heavy rainfall event over the Serra do Mar in Brazil. GEOFISICA INTERNACIONAL, v. 50, n. 1, p. 41-56, JAN-MAR 2011. Citações Web of Science: 5.
GOMES, JORGE LUIS; CHOU, SIN CHAN. Dependence of partitioning of model implicit and explicit precipitation on horizontal resolution. METEOROLOGY AND ATMOSPHERIC PHYSICS, v. 106, n. 1-2, p. 1-18, FEB 2010. Citações Web of Science: 12.
FERNANDA CERQUEIRA VASCONCELLOS; IRACEMA FONSECA DE ALBUQUERQUE CAVALCANTI. Uma avaliação das previsões do modelo regional eta em alta resolução para dois casos de chuva intensa ocorridos na região da Serra do Mar. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 25, n. 4, p. 501-512, Dez. 2010.
BUSTAMANTE, JOSIANE F.; CHOU, SIN CHAN. Impact of including moisture perturbations on short-range ensemble forecasts. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, v. 114, OCT 28 2009. Citações Web of Science: 2.

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