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Detecção de plantas invasoras na cultura de cana de açúcar utilizando sistema de sensoriamento com imagens hiperespectrais e lógica fuzzy

Processo: 12/19958-7
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Regular
Vigência: 01 de julho de 2013 - 30 de setembro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Máquinas e Implementos Agrícolas
Pesquisador responsável:Barbara Janet Teruel Mederos
Beneficiário:Barbara Janet Teruel Mederos
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesq. associados:Paulo Sergio Graziano Magalhães
Assunto(s):Agricultura de precisão  Cana-de-açúcar  Sistemas especialistas  Processamento digital de imagens  Lógica fuzzy  Plantas invasoras  Herbicidas 

Resumo

O constante aumento do consumo de combustíveis, associado à busca por fontes de energia renováveis tem provocado que a cultura da cana de açúcar, matéria prima para produção de etanol, demande o aumento em área e desenvolvimento de tecnologia, principalmente no Estado de São Paulo, onde está concentrada a maior parte da produção canavieira. Como consequência deste posicionamento no setor energético, diversas instituições de pesquisa vêm trabalhando no desenvolvimento de mecanismos que reduzam os custos e aperfeiçoem as diferentes etapas da cadeia produtiva do etanol, produção, garantindo o aumento da qualidade do produto e a diminuição dos impactos ao meio ambiente, sob a ótica da sustentabilidade. Embora o uso de sensor hiperespectral e técnicas de processamento digital de imagens em tempo real ainda não sejam aplicados em lavouras no Brasil, os estudos revelam grande potencial para se tornar aplicável em maquinarias agrícolas, como instrumento de apoio à tomada de decisão e a gestão sustentável da produção. Este projeto se enquadra no marco da Agricultura de Precisão, e tem como objetivo desenvolver uma ferramenta para detecção, de plantas invasoras através da um sistema de captação de imagens hiperespectrais e lógica fuzzy, para fornecer subsídios que permitam o desenvolvimento posterior de equipamentos de aplicação localizada de herbicidas, buscando o manejo do canavial com adequada relação custo-benefício. Espera-e ao final do projeto ter um protótipo experimentado, calibrado e validado, de um sistema de aquisição e processamento de imagens hiperespectrais com software de classificação através de lógica fuzzy, para a detecção de plantas invasoras na cultura da cana de açúcar, aprofundando no entendimento e aplicação de sistemas de imagens hiperespectrais para o avanço da AP no Brasil, assim como ter subsídios que permitam sentar as bases do desenvolvimento de um sistema de aplicação de taxas variáveis de herbicidas, e nortear os estudos de uso de imagens hiperespectrais em Brasil, contribuindo para a aplicação prática e a transferência de tecnologia para o setor produtivo. Busca-se ao mesmo tempo, avançar na área da Agricultura de Precisão nas Cadeias Produtivas, contribuindo com a aquisição de competências e de infraestrutura para dar prosseguimento às pesquisas na temática, na Faculdade de Engenharia Agrícola. (AU)