Ridewise - sistemas de caronas com otimização de volume de veículos particulares, consumo de combustível e emissões de poluentes para pessoas e empresas

• Processo: 11/50097-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2014
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Vinícius Santino Alves
• Beneficiário: Vinícius Santino Alves
• Empresa: Mobwise Consultoria em Engenharia e Softwares Ltda
• Município: Campinas
• Bolsa(s) vinculada(s): 13/21200-8 - Ridewise - sistemas de caronas com otimizacao de volume de veiculos particulares, consumo de combustivel e emissoes de poluentes para pessoas e empresas., BP.TT; 13/18051-0 - Ridewise - sistemas de caronas com otimizacao de volume de veiculos particulares, consumo de combustivel e emissoes de poluentes para pessoas e empresas., BP.TT; 13/18460-8 - Ridewise - sistemas de caronas com otimizacao de volume de veiculos particulares, consumo de combustivel e emissoes de poluentes para pessoas e empresas., BP.TT; 13/18533-5 - Ridewise - sistemas de caronas com otimizacao de volume de veiculos particulares, consumo de combustivel e emissoes de poluentes para pessoas e empresas., BP.TT; 13/17718-1 - RideWise: sistemas de caronas com otimização de volume de veículos particulares, consumo de combustível e emissões de poluentes para pessoas e empresas, BP.PIPE
• Assunto(s): Engenharia de tráfego Tráfego rodoviário Veículos de passageiros Combustíveis Poluentes do ar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Roteamento Dinamico De Veiculo

Resumo

O objetivo do projeto de pesquisa RideWise é construir a tecnologia que possibilitará a empregados' de uma empresa ou a cidadãos de uma cidade compartilhar caronas cm veículos particulares na sua migração pendular, através de uma rede on-line na internet, com troca de informações sobre destinos e rotas em tempo real. Os principais desafios científicos do projeto estão relacionados com o desenvolvimento de algoritmos de roteamento multiponto e meta-heurísticas para otimização combinatória dos objetivos do sistema RideWise. (AU)