Efeitos do aumento do CO2 atmosférico em comunidades microbianas marinhas: uma abo...
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 13/50198-1 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Programa BIOTA - Regular |
| Vigência: | 01 de agosto de 2013 - 31 de julho de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Oceanografia - Oceanografia Biológica |
| Convênio/Acordo: | Bangor University |
| Pesquisador responsável: | Paulo Yukio Gomes Sumida |
| Beneficiário: | Paulo Yukio Gomes Sumida |
| Pesq. responsável no exterior: | Andrew John Davies |
| Instituição no exterior: | Bangor University, País de Gales |
| Instituição-sede: | Instituto Oceanográfico (IO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 11/50185-1 - Biodiversidade e conectividade de comunidades bênticas em substratos orgânicos (ossos de baleia e parcelas de madeira) no Atlântico Sudoeste Profundo - BioSuOr, AP.BTA.TEM |
| Assunto(s): | Ecologia marinha Ecossistemas marinhos Biodiversidade Bentos Compostos orgânicos Oceanos Fundo do mar |
Resumo
Atualmente conhecemos muito pouco sobre os organismos que habitam o mar profundo, especialmente no oceano Atlântico Sul. Recentemente, chamadas internacionais para propostas que visem o manejo de recursos vivos de mar profundo têm sido feitas, principalmente devido aos recentes impactos vistos em áreas antes pristinas. Contudo, no presente não é possível adotar tais medidas de manejo com um grau de confiança aceitável, pois não há informações suficientes sobre a distribuição da maioria dos organismos de mar profundo. Nós usaremos os modelos de previsão mais modernos desenvolvidos na Universidade de Bangor, alimentados por dados coletados pelos investigadores principais brasileiros, para produzir mapas de distribuição de espécies compreensivos para a áreas profundas ao largo da costa brasileira. Além disso, outros cruzeiros oceanográficos estão programados para o próximo ano, os quais gerarão mais dados que serão adicionados aos modelos e validar seus resultados. Estes modelos oferecerão uma visão da distribuição para grandes áreas ainda não estudadas e serão usados para guiar futuras atividades amostrais em áreas de talude, maximizando o potencial de utilização de tempo de navio para fornecer dados que possam influenciar o manejo e conservação de amplas áreas ainda desconhecidas. (AU)