| Processo: | 13/11811-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Vigência: | 01 de setembro de 2013 - 31 de agosto de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Helena de Medeiros Caseli |
| Beneficiário: | Helena de Medeiros Caseli |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Pesquisadores associados: | Eloize Rossi Marques Seno ; Estevam Rafael Hruschka Júnior |
| Assunto(s): | Processamento de linguagem natural Linguística computacional Tradução automática Aprendizado computacional Paráfrase |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina Sem-fim | Processamento de textos paralelos | Reconhecimento Automático de Paráfrases | recursos linguístico-computacionais | Tradução automática | Processamento de Língua Natural |
Resumo
O reconhecimento automático de paráfrases e a tradução automática são duas subáreas doProcessamento de Língua Natural (PLN) que compartilham semelhanças, como o fato de ambaslidarem com textos paralelos (textos que expressam o mesmo conteúdo) sejam eles monolíngues(no caso das paráfrases) ou bilíngues (no caso das traduções). Contudo, apenas recentemente alguns poucos estudos foram desenvolvidos explorando a combinação de métodos e técnicas dessas duas subáreas de PLN (BANNARD; CALLISON-BURCH, 2005; CALLISON-BURCH et al., 2006;BARREIRO, 2008; PANG et al., 2003). Neste projeto, visa-se investigar a extração automática de paráfrases e de conhecimento útil para a tradução automática usando a estratégia de aprendizado de máquina sem-fim (AMSF) e a web como fonte de conhecimento. Repositórios onlines de conhecimento como a Wikipédia, por exemplo, definem, explicam e exemplificam conhecimento demaneiras distintas. Repositórios onlines de legendas como OpenSubtitles e SubDB e letras demúsicas como o Lyrics apresentam versões de um mesmo texto em vários idiomas. Esses repositórios são valiosas fontes de informação para os métodos de extração automática de paráfrases e de conhecimento útil para a tradução que serão projetados seguindo a estratégia de AMSF. O AMSF é uma estratégia de aprendizado de máquina recente baseada no aprendizado constante e incremental inspirada no modo como nós, humanos, aprendemos. A ideia do AMSF é que ao aprendermos conceitos simples e relações simples entre esses conceitos nós nos tornamos capazes de aprender, no futuro, algo novo e mais complexo (MITCHELL et al., 2008). Essa proposta é inovadora na aplicação de AMSF nas duas subáreas de PLN citadas e poderá dar origem a abordagens integradas contribuindo, assim, com o avanço nessas e outras áreas de pesquisa. (AU)
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