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Entendendo as respostas do metabolismo fotossintético a variações climáticas sazonais em florestas tropicais

Resumo

O estudo proposto foca em uma questão básica: Quais os mecanismos que controlam a resposta da fotossíntese nas florestas amazônicas á variações sazonais do clima? Esta questão, apesar da aparente simplicidade, ainda encontra-se em aberto para ser respondida por modelos do sistema terrestre, e continua sendo alvo de controvérsias na literatura de sensoriamento remoto. Por exemplo, na arena da modelagem, quatro modelos do sistema terrestre (ESM's) de última geração demonstram divergências significativas nos padrões sazonais da fotossíntese em relação aos valores de fotossíntese ecossistêmica observados em dois sítios da Amazônia central. O objetivo geral deste projeto é guiar os melhoramentos na representação dos processos fotossintéticos em florestas tropicais nestes modelos do sistema terrestre por meio da coleta e integração de uma gama de informações para (1) testar hipóteses chave (três conceituais para explicar a sazonalidade da fotossíntese observada e uma hipótese metodológica para mudança de entre folhas e dossel com câmeras hyperspectrais) e (2) produzir uma atividade de síntese que aplica o trabalho empírico a modelos do ciclo terrestre do carbono. O projeto irá gerar uma gama única de dados inéditos permitindo cobrir, através de técnicas avançada de modelagem e análise, lacunas no conhecimento do nosso conhecimento atual sobre quais os controles das respostas da fotossíntese do dossel e funções relacionadas nas florestas amazônicas ás variações sazonais do clima. Três tipos principais de dados e produtos serão gerados: (1) medições "in situ" de variáveis eco-fisiológicas e eco-hidrológicas na escala foliar e de dossel, (2) series temporais de observações na direção folha-copa de reflectância e radiação atmosférica por meio de dois sensores imageadores inovativos (respectivamente, o Hyperspectral Vegetation Imaging System e o High Dynamic Range AII-Sky Imaging System),e (3) resultados baseados no estado da arte dos modelos de processos de transferência radiativa e fotossíntese em 3-dimensões que integram nossas observações a processos em florestas tropicais. Esses produtos e o melhoramento do entendimento que podemos atingir com estes irão contribuir para testar e refinar como os processos em florestas tropicais são tratados nos ESMs. Isto irá contribuir e complementar informações pertinentes a campanha GOAmazon, e contribuir significativamente para os objetivos gerais do GOAmazon. Este estudo contribuirá para estabelecer o arcabouço conceitual para a Nova Geração de Experimentos Ecossistêmicos (NGEE) nos trópicos. (AU)

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Publicações científicas (15)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
STARK, SCOTT C.; BRESHEARS, DAVID D.; GARCIA, ELIZABETH S.; LAW, DARIN J.; MINOR, DAVID M.; SALESKA, SCOTT R.; SWANN, ABIGAIL L. S.; CAMILO VILLEGAS, JUAN; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; BELLA, ELIZABETH M.; et al. Toward accounting for ecoclimate teleconnections: intra- and inter-continental consequences of altered energy balance after vegetation change. LANDSCAPE ECOLOGY, v. 31, n. 1, p. 181-194, . (13/50531-2, 13/50533-5)
WAGNER, FABIEN H.; DALAGNOL, RICARDO; CASAPIA, XIMENA TAGLE; STREHER, ANNIA S.; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Regional Mapping and Spatial Distribution Analysis of Canopy Palms in an Amazon Forest Using Deep Learning and VHR Images. REMOTE SENSING, v. 12, n. 14, . (16/17652-9, 13/50533-5, 15/50484-0, 19/09248-1, 15/22987-7)
BRUM, MAURO; PEREIRA, LUCIANO; RIBEIRO, RAFAEL VASCONCELOS; JANSEN, STEVEN; BITTENCOURT, PAULO R. L.; OLIVEIRA, RAFAEL S.; SALESKA, SCOTT R.. Reconciling discrepancies in measurements of vulnerability to xylem embolism with the pneumatic method. NEW PHYTOLOGIST, v. 237, n. 2, p. 10-pg., . (14/50332-2, 13/50533-5)
TAVARES, JULIA VALENTIM; OLIVEIRA, RAFAEL S.; MENCUCCINI, MAURIZIO; SIGNORI-MUELLER, CAROLINE; PEREIRA, LUCIANO; DINIZ, FRANCISCO CARVALHO; GILPIN, MARTIN; ZEVALLOS, MANUEL MARCA J.; YUPAYCCANA, CARLOS SALAS A.; ACOSTA, MARTIN; et al. Basin-wide variation in tree hydraulic safety margins predicts the carbon balance of Amazon forests. Nature, v. N/A, p. 27-pg., . (13/50531-2, 13/50533-5, 11/52072-0)
BARROS, FERNANDA DE V.; BITTENCOURT, PAULO R. L.; BRUM, MAURO; RESTREPO-COUPE, NATALIA; PEREIRA, LUCIANO; TEODORO, GRAZIELLE S.; SALESKA, SCOTT R.; BORMA, LAURA S.; CHRISTOFFERSEN, BRADLEY O.; PENHA, DELIANE; et al. Hydraulic traits explain differential responses of Amazonian forests to the 2015 El Nino-induced drought. NEW PHYTOLOGIST, v. 223, n. 3, p. 1253-1266, . (13/50533-5, 11/52072-0, 13/50531-2)
WAGNER, FABIEN HUBERT; FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; SANCHEZ, ALBER; HIRYE, MAYUMI C. M.; ZORTEA, MACIEL; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Individual tree crown delineation in a highly diverse tropical forest using very high resolution satellite images. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, n. B, p. 362-377, . (16/24977-1, 15/50484-0, 13/50533-5, 16/03397-7, 16/17652-9, 13/11589-5)
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WAGNER, FABIEN H.; SANCHEZ, ALBER; TARABALKA, YULIYA; LOTTE, RODOLFO G.; FERREIRA, MATHEUS P.; AIDAR, MARCOS P. M.; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Using the U-net convolutional network to map forest types and disturbance in the Atlantic rainforest with very high resolution images. REMOTE SENSING IN ECOLOGY AND CONSERVATION, v. 5, n. 4, p. 360-375, . (16/03397-7, 16/24977-1, 15/50484-0, 13/50533-5, 12/51872-5)
SMITH, MARIELLE N.; STARK, SCOTT C.; TAYLOR, TYEEN C.; FERREIRA, MAURICIO L.; DE OLIVEIRA, ERONALDO; RESTREPO-COUPE, NATALIA; CHEN, SHULI; WOODCOCK, TARA; DOS SANTOS, DARLISSON BENTES; ALVES, LUCIANA F.; et al. Seasonal and drought-related changes in leaf area profiles depend on height and light environment in an Amazon forest. NEW PHYTOLOGIST, v. 222, n. 3, p. 1284-1297, . (13/50533-5)
BERTANI, GABRIEL; WAGNER, FABIEN H.; ANDERSON, LIANA O.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Chlorophyll Fluorescence Data Reveals Climate-Related Photosynthesis Seasonality in Amazonian Forests. REMOTE SENSING, v. 9, n. 12, . (16/17652-9, 13/50533-5, 15/50484-0, 13/14520-6)
WAGNER, FABIEN H.; SANCHEZ, ALBER; AIDAR, MARCOS P. M.; ROCHELLE, ANDRE L. C.; TARABALKA, YULIYA; FONSECA, MARISA G.; PHILLIPS, OLIVER L.; GLOOR, EMANUEL; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Mapping Atlantic rainforest degradation and regeneration history with indicator species using convolutional network. PLoS One, v. 15, n. 2, . (12/51872-5, 16/17652-9, 15/50484-0, 16/03397-7, 13/50533-5)
DE MOURA, YHASMIN MENDES; HILKER, THOMAS; LYAPUSTIN, ALEXEI I.; GALVA, LENIO SOARES; DOS SANTOS, JOAO ROBERTO; ANDERSON, LIANA O.; RESENDE DE SOUSA, CELIO HELDER; ARAI, EGIDIO. Seasonality and drought effects of Amazonian forests observed from multi-angle satellite data. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 171, p. 278-290, . (13/50533-5)
BRUM, MAURO; VADEBONCOEUR, MATTHEW A.; IVANOV, VALERIY; ASBJORNSEN, HEIDI; SALESKA, SCOTT; ALVES, LUCIANA F.; PENHA, DELIANE; DIAS, JADSON D.; ARAGAO, LUIZ E. O. C.; BARROS, FERNANDA; et al. Hydrological niche segregation defines forest structure and drought tolerance strategies in a seasonal Amazon forest. JOURNAL OF ECOLOGY, v. 107, n. 1, p. 318-333, . (11/52072-0, 13/50533-5, 14/50332-2)
DE MOURA, YHASMIN MENDES; GALVAO, LENIO SOARES; HILKER, THOMAS; WU, JIN; SALESKA, SCOTT; DO AMARAL, CIBELE HUMMEL; NELSON, BRUCE WALKER; LOPES, ALINE PONTES; WIEDEMAN, KENIA K.; PROHASKA, NEILL; et al. Spectral analysis of amazon canopy phenology during the dry season using a tower hyperspectral camera and modis observations. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 131, p. 52-64, . (15/23868-1, 13/50533-5)
WAGNER, FABIEN HUBERT; FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; SANCHEZ, ALBER; HIRYE, MAYUMI C. M.; ZORTEA, MACIEL; GLOOR, EMANUEL; PHILLIPS, OLIVER L.; DE SOUZA FILHO, CARLOS ROBERTO; SHIMABUKURO, YOSIO EDEMIR; ARAGAO, LUIZ E. O. C.. Individual tree crown delineation in a highly diverse tropical forest using very high resolution satellite images. ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, v. 145, p. 16-pg., . (16/03397-7, 13/50533-5, 13/11589-5, 16/17652-9, 16/24977-1, 15/50484-0)

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