Entendendo as respostas do metabolismo fotossintético a variações climáticas sazonais em florestas tropicais

• Processo: 13/50533-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Acordo de Cooperação: Pesquisa Colaborativa GOAmazon
• Pesquisador responsável: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Beneficiário: Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão
• Pesquisador Responsável no exterior: Dennis Gene Dye
• Instituição Parceira no exterior: U.S. Geological Survey, Denver (USGS), Estados Unidos
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/23868-1 - Análise de sensoriamento remoto multiescala da fenologia florestal integrando dados de câmeras hiperespectral, termal montadas em torres e dados derivados do sensor MODIS, BP.TT; 15/05923-5 - Análise de sensoriamento remoto multi-escala da fenologia florestal integrando dados de câmeras hiperespectral, termal montadas em torres e dados derivados do sensor MODIS, BP.TT
• Assunto(s): Amazônia Mudança climática Sensoriamento remoto Ciclo do carbono Ecofisiologia Fotossíntese Florestas tropicais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Amazonia | Ciclo Do Carbono | Ecofisiologia | Hiper Espectral | Sensoriamento Remoto | Tapajos
• Publicação FAPESP: https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/science_of_the_amazon_20_48_49.pdf

Resumo

O estudo proposto foca em uma questão básica: Quais os mecanismos que controlam a resposta da fotossíntese nas florestas amazônicas á variações sazonais do clima? Esta questão, apesar da aparente simplicidade, ainda encontra-se em aberto para ser respondida por modelos do sistema terrestre, e continua sendo alvo de controvérsias na literatura de sensoriamento remoto. Por exemplo, na arena da modelagem, quatro modelos do sistema terrestre (ESM's) de última geração demonstram divergências significativas nos padrões sazonais da fotossíntese em relação aos valores de fotossíntese ecossistêmica observados em dois sítios da Amazônia central. O objetivo geral deste projeto é guiar os melhoramentos na representação dos processos fotossintéticos em florestas tropicais nestes modelos do sistema terrestre por meio da coleta e integração de uma gama de informações para (1) testar hipóteses chave (três conceituais para explicar a sazonalidade da fotossíntese observada e uma hipótese metodológica para mudança de entre folhas e dossel com câmeras hyperspectrais) e (2) produzir uma atividade de síntese que aplica o trabalho empírico a modelos do ciclo terrestre do carbono. O projeto irá gerar uma gama única de dados inéditos permitindo cobrir, através de técnicas avançada de modelagem e análise, lacunas no conhecimento do nosso conhecimento atual sobre quais os controles das respostas da fotossíntese do dossel e funções relacionadas nas florestas amazônicas ás variações sazonais do clima. Três tipos principais de dados e produtos serão gerados: (1) medições "in situ" de variáveis eco-fisiológicas e eco-hidrológicas na escala foliar e de dossel, (2) series temporais de observações na direção folha-copa de reflectância e radiação atmosférica por meio de dois sensores imageadores inovativos (respectivamente, o Hyperspectral Vegetation Imaging System e o High Dynamic Range AII-Sky Imaging System),e (3) resultados baseados no estado da arte dos modelos de processos de transferência radiativa e fotossíntese em 3-dimensões que integram nossas observações a processos em florestas tropicais. Esses produtos e o melhoramento do entendimento que podemos atingir com estes irão contribuir para testar e refinar como os processos em florestas tropicais são tratados nos ESMs. Isto irá contribuir e complementar informações pertinentes a campanha GOAmazon, e contribuir significativamente para os objetivos gerais do GOAmazon. Este estudo contribuirá para estabelecer o arcabouço conceitual para a Nova Geração de Experimentos Ecossistêmicos (NGEE) nos trópicos. (AU)

Publicações científicas

(15)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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