Classificação de falhas de redes móveis em ambiente de nuvem

• Processo: 13/17823-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Regina Lúcia de Oliveira Moraes
• Beneficiário: Regina Lúcia de Oliveira Moraes
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Varese Salvador Timoteo
• Assunto(s): Computação em nuvem Computação móvel Teste e avaliação de software Wireless Tolerância a falhas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Computação em Nuvem | Modelo de Falhas | redes sem fio ad hoc | Tolerância a Falhas | Teste de Software

Resumo

A comunicação entre os diversos servidores em uma nuvem deve ser confiável (ou seja, resiliente a perdas e atrasos de mensagens), robusta (com modo de defeito conhecido e seguro) e necessariamente escalável. Além desses desafios, o uso da comunicação móvel é hoje uma realidade e tem substituído, com algumas vantagens, a cabeada. A combinação da computação móvel e o ambiente de nuvem amplia a necessidade de garantir os atributos de resiliência e robustez, mas algumas lacunas precisam ser resolvidas. Quanto à comunicação confiável é preciso entender se perdas e atrasos de mensagem apresentam o mesmo comportamento de outros ambientes conhecidos. O modelo de defeito precisa ser refinado, pois a perda de comunicação devido ao alcance e potência do sinal na rede móvel difere de outros ambientes de rede. A proposta do projeto é, de maneira experimental, caracterizar o modelo de falhas e o comportamento da rede móvel em ambiente de nuvem. Para isso a técnica de injeção de falhas será utilizada para emular perda e atrasos de mensagem e a comunicação em presença de falhas entre os nós, em carga normal e em sobrecarga. A mobilidade será emulada por software em um ambiente controlado. Como resultado esperado, o projeto trará contribuição para caracterizar as falhas características desse ambiente, o modelo de defeitos e o melhor entendimento do ambiente em presença de falhas. Esse resultado poderá retroalimentar a técnica de injeção de falhas, uma vez que a emulação poderá ser feita de maneira mais realista podendo melhorar a acurácia da emulação de futuros experimentos com base na técnica. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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URSINI, EDSON L.; MARTINS, PAULO S.; MORAES, REGINA L.; TIMOTEO, VARESE S.. n-Steps ahead software reliability prediction using the Kalman filter. Applied Mathematics and Computation, v. 245, p. 116-134, OCT 15 2014. (13/17823-0, 11/17339-5)

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