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Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems

Processo: 13/50155-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Vigência: 01 de fevereiro de 2014 - 31 de julho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
Convênio/Acordo: Microsoft Research
Pesquisador responsável:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro, SP, Brasil
Empresa: Microsoft
Pesquisadores principais:Ricardo da Silva Torres ; Thiago Sanna Freire Silva
Bolsa(s) vinculada(s):16/23751-0 - Implementação e gerenciamento do banco de dados do projeto e-Phenology, BP.TT
17/00597-8 - Padrões sazonais de troca foliar em espécies de diferentes grupos funcionais usando câmeras (fenocâmeras), BP.IC
15/17534-3 - Controles bióticos e abióticos sobre a diversidade de espécies em um gradiente altitudinal: testando teorias ecológicas através de atributos óticos, BP.DR
+ mais bolsas vinculadas 14/13354-8 - Fenologia na escala da paisagem: coleta e processamento de imagens com o uso de veículo aéreo não tripulado (VANT), BP.TT
14/07700-0 - Combinando tecnologias novas para monitorar a fenologia das folhas aos ecossistemas, BP.MS
14/09283-8 - E-phenology: combinando tecnologias novas para monitorar a fenologia das folhas aos ecossistemas, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Mudança climática  Imagem digital  Fenologia  Reprodução vegetal 

Resumo

The e-phenology is a multidisciplinary project that explores innovative solutions for plant monitoring in the tropics, combining research in Computer Science, Phenology, and Ecology. On-the-ground phenological observations preclude large areas of study and are laborious and time consuming. Near-surface remote phenology with digital cameras is still area-limited but reduces considerably manpower. Furthermore, it has proven to be an important tool for monitoring several species and accurately accessing leaf changes. In this project, we aim to apply new technologies to enhance the capabilities of near-surface remote phenological observation to detect changes on various scales, from leaves to ecosystems. Our goal is to address theoretical and practical problems involving the combination of two remote phenology monitoring systems: digital and hyperspectral cameras at three scales: on-the-ground, phenology tower, and near-space using Unmanned Aerial Vehicle (UAV). It is geared towards four innovative objectives: (a) to develop a protocol for extracting spectral data from the RGB color channels, improving the information that can be derived from low-cost digital monitoring systems; (b) to apply those technologies to extract plant ecophysiological data advancing our knowledge of plant seasonal responses to environmental drivers in the tropics to climate change; (c) to develop near-surface monitoring system for reproductive phenophases i.e., flowering and fruiting, based on digital and hyperspectral images truth-grounded by species-specific spectral data; and (d) to advance and to apply novel database, image processing, machine learning, and visualization models, methods, and algorithms to support acquisition, management, integration, and analysis of phenology data systems from various scales. The research team is composed of Computer Scientists and researchers in Plant Ecology and Phenology. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Campo rupestre no Brasil apresenta alta diversidade de espécies de plantas 
Microsoft e FAPESP apresentam colaborações científicas em eScience 
Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio:
Avalanche de données 
Avalanche de dados 
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