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Simulação geoestatística e modelagem estocástica do fluxo de águas subterrâneas do Sistema Aquífero Guarani em uma área de recarga na região sudoeste do Rio Grande do Sul

Processo:14/00844-7
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2014
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
Pesquisador responsável:Alexandra Vieira Suhogusoff
Beneficiário:Alexandra Vieira Suhogusoff
Instituição Sede: Instituto de Geociências (IGC). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:São Paulo
Pesquisadores associados: Ari Roisenberg ; Ricardo César Aoki Hirata
Assunto(s):Gestão integrada de recursos hídricos  Fluxo de águas subterrâneas  Aquíferos  Modelos matemáticos  Análise estocástica 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:fluxo de águas subterrâneas | Gestão de recursos hídricos | modelagem numérica estocástica | Sistema Aqüífero Guarani | zona de recarga | Hidrogeologia

Resumo

O Sistema Aquífero Guarani (SAG) é um grande manancial de água doce subterrânea transfronteiriço, situado na região centro-leste da América do Sul. Dividido entre Brasil, Argentina, Paraguai e Uruguai, o SAG estende-se por uma área de aproximadamente 1,2 milhões de km2, da qual aproximadamente 70% encontra-se no Brasil. Na porção sudoeste do estado do Rio Grande do Sul, o SAG é caracterizado como uma zona de recarga, sendo uma área muito importante do ponto de vista hidrogeológico. Esse projeto propõe a aplicação de técnicas de simulação geoestatística e de modelagem numérica do fluxo de águas subterrâneas com abordagem estocástica do Sistema Aquífero Guarani para essa região que conduza ao estabelecimento de um modelo de gestão baseado em critérios de decisão, o que auxiliará no planejamento otimizado de seus recursos hídricos. O tratamento geoestatístico dos parâmetros de condutividade hidráulica, recarga e evapotranspiração fornecerá informações sobre a distribuição espacial dessas variáveis e o cômputo de suas incertezas. A avaliação das carcterísticas geoestatísticas, como média, mínimo, máximo, desvio-padrão e variograma, municiará a modelagem estocástica na obtenção das cargas hidráulicas e suas incertezas, o que por sua vez permitirá estabelecer condições ótimas de exploração das águas subterrâneas (vazões máximas) com a simulação de novos poços de abastecimento. (AU)

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Publicações científicas
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
BOFILL, LUCAS MEDEIROS; SUHOGUSOFF, ALEXANDRA VIEIRA; FERRARI, LUIZ; ROISENBERG, ARI. Analysis and comparison of wellhead protection areas delimitation methods applying a stochastic MODFLOW model as a reference. ENVIRONMENTAL MONITORING AND ASSESSMENT, v. 195, n. 6, p. 18-pg., . (14/00844-7)
SATIZABAL-ALARCON, DIEGO ALEJANDRO; SUHOGUSOFF, ALEXANDRA; FERRARI, LUIZ CARLOS. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, p. 20-pg., . (14/00844-7)