Busca avançada
Ano de início
Entree

Utilização de dados hiperespectrais para predição do nitrogênio foliar em cana-de-açúcar

Processo: 13/22435-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Regular
Vigência: 01 de junho de 2014 - 31 de maio de 2016
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia
Pesquisador responsável:Peterson Ricardo Fiorio
Beneficiário:Peterson Ricardo Fiorio
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Pesq. associados: Christopher Michael Usher Neale ; José Alexandre Melo Demattê
Assunto(s):Nutrição vegetal  Fertilizantes nitrogenados  Nitrogênio  Cana-de-açúcar  Sensoriamento remoto 

Resumo

O Nitrogênio é um dos nutrientes essenciais para a produção das culturas, interagindo de forma muito complexa com o ambiente, sendo assim, seu monitoramento é importante tanto em âmbito econômico quanto ambiental. Nos últimos anos, o uso de sensoriamento remoto tem se expandido nas áreas de ciências agrárias, se mostrando uma ferramenta muito útil no monitoramento e gerenciamento de tais atividades, entre elas especificamente a administração da adubação nitrogenada nas culturas. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo estudar a aplicação do sensoriamento remoto no monitoramento do nitrogênio na cultura da cana-de-açúcar, utilizando para tanto um sensor hiperespectral de campo. As avaliações serão realizadas em diferentes fases de desenvolvimento da cultura em áreas experimentais da Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios que estuda o efeito de diferentes doses de nitrogênio em algumas variedades de cana-de-açúcar. Serão realizadas leituras espectrais da folha e do dossel; folhas serão coletadas e enviadas ao laboratório de análise foliar para se determinar o teor de nitrogênio, esses dados serão utilizados para gerar modelos espectrais de regressão linear múltipla para predizer o Teor Foliar de Nitrogênio, detectando assim os comprimentos de onda que mais se relacionam com o estado nutricional de nitrogênio da planta. Este trabalho pretende mostrar resultados que possam nortear futuras aplicações de dados espectrais no monitoramento da adubação Nitrogenada em cana-de-açúcar, como novas pesquisas e desenvolvimento de sensores dedicados à cultura. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BARROS, PEDRO P. S.; SCHUTZE, INANA X.; IOST FILHO, FERNANDO H.; YAMAMOTO, PEDRO T.; FIORIO, PETERSON R.; DEMATTE, JOSE A. M. Monitoring Bemisia tabaci (Gennadius) (Hemiptera: Aleyrodidae) Infestation in Soybean by Proximal Sensing. INSECTS, v. 12, n. 1 JAN 2021. Citações Web of Science: 0.
CISNEROS, AMPARO; FIORIO, PETERSON; MENEZES, PATRICIA; PASQUALOTTO, NIEVES; VAN WITTENBERGHE, SHARI; BAYMA, GUSTAVO; NOGUEIRA, SANDRA FURLAN. Mapping Productivity and Essential Biophysical Parameters of Cultivated Tropical Grasslands from Sentinel-2 Imagery. AGRONOMY-BASEL, v. 10, n. 5 MAY 2020. Citações Web of Science: 0.
TIAGO RODRIGUES TAVARES; PETERSON RICARDO FIORIO; HUGO TAMEIRÃO SEIXAS; AMPARO CISNEIROS GARCIA; PEDRO PAULO DA SILVA BARROS. Effects of storage on vis-NIR-SWIR reflectance spectra of Mombasa grass leaf samples. Ciência Rural, v. 50, n. 3, p. -, 2020. Citações Web of Science: 0.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.