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Novos métodos de amostragem e ferramentas estatísticas para pesquisa em biodiversidade: integrando ecologia de movimento com ecologia de população e comunidade

Processo: 13/50421-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de janeiro de 2014 - 31 de março de 2018
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Ecologia
Convênio/Acordo: AKA
Pesquisador responsável:Milton Cezar Ribeiro
Beneficiário:Milton Cezar Ribeiro
Pesq. responsável no exterior: Otso Vaskainen
Instituição no exterior: University of Helsinki, Finlândia
Instituição-sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/04811-9 - TT3 - técnico para análise genética e de laboratório, BP.TT
Assunto(s):Ecologia de populações  Biodiversidade  Conservação biológica  Florestas tropicais  Estatísticas ambientais  Inferência bayesiana 

Resumo

Um dos principais desafios nas pesquisas ecológicas é entender a interação entre fatores bióticos e abióticos que afetam a dinâmica espaço-temporal de indivíduos, populações e comunidades. Os fundamentos de ecologia, junto com métodos robustos e com custo-benefício de monitoramento em larga-escala e a longo prazo, formam a base para pesquisa aplicada, como a avaliação das consequências da mudança ambiental. Estudos nos hotspots de biodiversidade, como florestas tropicais brasileiras, são especialmente relevantes no contexto da mudança ambiental global e da perda da biodiversidade. Esclarecer interações complexas entre fatores bióticos e abióticos requer estudos multidisciplinares, com amplo conhecimento da história natural, amostragem bem delineada, e habilidades analíticas eficientes. O desenvolvimento de novas técnicas tem possibilitado aumento significativo na quantidade e acurácia dos dados, mas simultaneamente eles trazem novos desafios no processamento e análises dos mesmos. Um exemplo dessas oportunidades e desafios, relevantes no contexto desse projeto, é o uso de unidades autônomas de registro de áudio em comunidades de animais que vocalizam, como as aves. Com o avanço das unidades apropriadas de registro, os maiores desafios para amostragens em larga escala não são nas coletas dos dados, mas em como processá-los, p.e. identificar indivíduos ou espécies a partir das suas vocalizações e usar ferramentas estatísticas para extrair informações biologicamente relevantes a partir dos dados. Outro exemplo é o uso da variedade de marcações que acompanham continuamente os movimentos e comportamentos dos indivíduos, como pequenos dispositivos GPS, coletores de dados de rádio-telemetria digital, e tecnologia de radar harmônico que possibilita mapear o movimento de insetos de forma continua. Nós planejamos desenvolver uma abordagem multidisciplinar para estudar a biodiversidade local em dois principais ecossistemas brasileiros: Amazônia e a Mata Atlântica. A principal novidade desse plano é no uso de novas tecnologias de amostragem combinadas com o desenvolvimento de arcabouços estatísticos e teóricos inovadores para fazer inferências robustas em nível de indivíduo, população e comunidade. Nós integraremos ecologia do movimento com a ecologia de população e de comunidades, para produzir novas informações para a biodiversidade tropical, incluindo aspectos básicos e aplicados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Prioridade para conservação com olho no passado 
O futuro incerto do palmito juçara 
Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio:
The Metamorphoses of the Atlantic Forest 

Publicações científicas (44)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
HOFMAN, M. P. G.; HAYWARD, M. W.; HEIM, M.; MARCHAND, P.; ROLANDSEN, C. M.; MATTISSON, J.; URBANO, F.; HEURICH, M.; MYSTERUD, A.; MELZHEIMER, J.; MORELLET, N.; VOIGT, U.; ALLEN, B. L.; GEHR, B.; ROUCO, C.; ULLMANN, W.; HOLAND, O.; JORGENSEN, N H.; STEINHEIM, G.; CAGNACCI, F.; KROESCHEL, M.; KACZENSKY, P.; BUUVEIBAATAR, B.; PAYNE, J. C.; PALMEGIANI, I; JERINA, K.; KJELLANDER, P.; JOHANSSON, O.; LAPOINT, S.; BAYRAKCISMITH, R.; LINNELL, J. D. C.; ZACCARONI, M.; JORGE, M. L. S.; OSHIMA, J. E. F.; SONGHURST, A.; FISCHER, C.; MC BRIDE, JR., R. T.; THOMPSON, J. J.; STREIF, S.; SANDFORT, R.; BONENFANT, C.; DROUILLY, M.; KLAPPROTH, M.; ZINNER, D.; YARNELL, R.; STRONZA, A.; WILMOTT, L.; MEISINGSET, E.; THAKER, M.; VANAK, A. T.; NICOLOSO, S.; GRAEBER, R.; SAID, S.; BOUDREAU, M. R.; DEVLIN, A.; HOOGESTEIJN, R.; MAY-JUNIOR, J. A.; NIFONG, J. C.; ODDEN, J.; QUIGLEY, H. B.; TORTATO, F.; PARKER, D. M.; CASO, A.; PERRINE, J.; TELLAECHE, C.; ZIEBA, F.; ZWIJACZ-KOZICA, T.; APPEL, C. L.; AXSOM, I; BEAN, W. T.; CRISTESCU, B.; PERIQUET, S.; TEICHMAN, K. J.; KARPANTY, S.; LICOPPE, A.; MENGES, V; BLACK, K.; SCHEPPERS, T. L.; SCHAI-BRAUN, S. C.; AZEVEDO, F. C.; LEMOS, F. G.; PAYNE, A.; SWANEPOEL, L. H.; WECKWORTH, V, B.; BERGER, A.; BERTASSONI, A.; MCCULLOCH, G.; SUSTR, P.; ATHREYA, V; BOCKMUHL, D.; CASAER, J.; EKORI, A.; MELOVSKI, D.; RICHARD-HANSEN, C.; VAN DE VYVER, D.; REYNA-HURTADO, R.; ROBARDET, E.; SELVA, N.; SERGIEL, A.; FARHADINIA, M. S.; SUNDE, P.; PORTAS, R.; AMBARLI, H.; BERZINS, R.; KAPPELER, P. M.; MANN, G. K.; PYRITZ, L.; BISSETT, C.; GRANT, T.; STEINMETZ, R.; SWEDELL, L.; WELCH, R. J.; ARMENTERAS, D.; BIDDER, O. R.; GONZALEZ, T. M.; ROSENBLATT, A.; KACHEL, S.; BALKENHOL, N. Right on track? Performance of satellite telemetry in terrestrial wildlife research. PLoS One, v. 14, n. 5 MAY 9 2019. Citações Web of Science: 0.
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