Predição da variabilidade espacial de parâmetros químicos do solo por meio de espe...
- Auxílios pontuais (curta duração)
| Processo: | 13/50942-2 |
| Linha de fomento: | Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Regular |
| Vigência: | 01 de agosto de 2014 - 31 de janeiro de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola |
| Convênio/Acordo: | BE-BASIC Consortium |
| Pesquisador responsável: | Paulo Sergio Graziano Magalhães |
| Beneficiário: | Paulo Sergio Graziano Magalhães |
| Instituição-sede: | Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Agricultura de precisão Espectroscopia Predição Solos Cana-de-açúcar |
Resumo
Estima-se que exista potencial para se dobrar a produtividade da cana-de-açúcar por unidade de área. Para isso, a adoção da agricultura de precisão, ou seja, a gestão de áreas de acordo com a variabilidade espacial do solo é um pré-requisito. Desta forma, métodos de determinação de atributos de solo, que sejam rápidos, confiáveis, acessíveis e que permitam a amostragem intensiva do solo devem tornar-se disponíveis. Nós sugerimos a introdução de uma estrutura para testes de campo rápido e confiável através da combinação de técnicas de análise de solo indiretos com Vis, NIR, MIR, XRF combinados com dados de sensoriamento remoto. Temos o objetivo de definir talhões ou áreas de características similares por meio de sensoriamento remoto e estimar o estado do solo em campo com técnicas de análise de solos indiretos. Para este fim, vamos avaliar e comparar resultados de equipamentos "on-the-go" com equipamentos de laboratório. Ao fazer isso, a amostragem do solo pelo método clássico poderá ser substituída por um método mais eficiente de amostragem direcionada. Assim, mapas de produtividade e solo serão correlacionados para definir os locais mais representativos para a retirada de amostras de solo. Assim, tais informações irão fornecer os produtores uma estimativa de potencial de produção, bem como uma indicação da variabilidade dentro da área cultivada, informações que suportam a adoção da agricultura de precisão. Propomos aqui, através da colaboração entre UNICAMP, CTBE, BLGG Research e a TUD obter mapas de solos precisos para áreas de cana-de-açúcar que são necessários para aplicação da agricultura de precisão. Para atingir este objetivo propomos combinar análise de imagem multiespectral orbital usando NIR/Red Edge/MIDIR para detectar zonas de características semelhantes, dados de campo Vis, NIR, MIR para avaliações relativas entre o campo-laboratório e em laboratório NIR (e MIR/XRF) para avaliação absoluta dos atributos de solo e tecnologia SAR acoplada a sistemas óticos para monitorar a cultura. Em última análise, os agricultores serão capazes de gerenciar sua área de cana-de-açúcar de uma maneira melhor, garantindo maiores rendimentos e menores custos ambientais e econômicos. (AU)