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Reflectância multiespectral por espectroscopia aplicada na predição de propriedades químicas de solo para o uso em agricultura de precisão em cana de açúcar

Processo: 13/50942-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa BIOEN - Regular
Vigência: 01 de agosto de 2014 - 31 de janeiro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
Convênio/Acordo: BE-BASIC Consortium
Pesquisador responsável:Paulo Sergio Graziano Magalhães
Beneficiário:Paulo Sergio Graziano Magalhães
Instituição-sede: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Agricultura de precisão  Espectroscopia  Predição  Solos  Cana-de-açúcar 

Resumo

Estima-se que exista potencial para se dobrar a produtividade da cana-de-açúcar por unidade de área. Para isso, a adoção da agricultura de precisão, ou seja, a gestão de áreas de acordo com a variabilidade espacial do solo é um pré-requisito. Desta forma, métodos de determinação de atributos de solo, que sejam rápidos, confiáveis, acessíveis e que permitam a amostragem intensiva do solo devem tornar-se disponíveis. Nós sugerimos a introdução de uma estrutura para testes de campo rápido e confiável através da combinação de técnicas de análise de solo indiretos com Vis, NIR, MIR, XRF combinados com dados de sensoriamento remoto. Temos o objetivo de definir talhões ou áreas de características similares por meio de sensoriamento remoto e estimar o estado do solo em campo com técnicas de análise de solos indiretos. Para este fim, vamos avaliar e comparar resultados de equipamentos "on-the-go" com equipamentos de laboratório. Ao fazer isso, a amostragem do solo pelo método clássico poderá ser substituída por um método mais eficiente de amostragem direcionada. Assim, mapas de produtividade e solo serão correlacionados para definir os locais mais representativos para a retirada de amostras de solo. Assim, tais informações irão fornecer os produtores uma estimativa de potencial de produção, bem como uma indicação da variabilidade dentro da área cultivada, informações que suportam a adoção da agricultura de precisão. Propomos aqui, através da colaboração entre UNICAMP, CTBE, BLGG Research e a TUD obter mapas de solos precisos para áreas de cana-de-açúcar que são necessários para aplicação da agricultura de precisão. Para atingir este objetivo propomos combinar análise de imagem multiespectral orbital usando NIR/Red Edge/MIDIR para detectar zonas de características semelhantes, dados de campo Vis, NIR, MIR para avaliações relativas entre o campo-laboratório e em laboratório NIR (e MIR/XRF) para avaliação absoluta dos atributos de solo e tecnologia SAR acoplada a sistemas óticos para monitorar a cultura. Em última análise, os agricultores serão capazes de gerenciar sua área de cana-de-açúcar de uma maneira melhor, garantindo maiores rendimentos e menores custos ambientais e econômicos. (AU)

Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MOLIJN, RAMSES A.; IANNINI, LORENZO; ROCHA, JANSLE VIEIRA; HANSSEN, RAMON F. Sugarcane Productivity Mapping through C-Band and L-Band SAR and Optical Satellite Imagery. REMOTE SENSING, v. 11, n. 9 MAY 1 2019. Citações Web of Science: 0.
SANCHES, GUILHERME M.; GRAZIANO MAGALHAES, PAULO S.; JUNQUEIRA FRANCO, HENRIQUE C. Site-specific assessment of spatial and temporal variability of sugarcane yield related to soil attributes. Geoderma, v. 334, p. 90-98, JAN 15 2019. Citações Web of Science: 1.
DUFT, DANIEL GARBELLINI; VITTI, ANDRE CESAR; KOLLN, ORIEL TIAGO. . Scientia Agricola, v. 76, n. 1, p. 10-17, JAN-FEB 2019. Citações Web of Science: 1.
GUILHERME MARTINELI SANCHES; MARIA THEREZA NONATO DE PAULA; PAULO SÉRGIO GRAZIANO MAGALHÃES; DANIEL GARBELLINI DUFT; ANDRÉ CÉSAR VITTI; ORIEL TIAGO KOLLN; BERNARDO MELO MONTES NOGUEIRA BORGES; HENRIQUE COUTINHO JUNQUEIRA FRANCO. Precision production environments for sugarcane fields. Scientia Agricola, v. 76, n. 1, p. -, Fev. 2019.
MOLIJN, RAMSES A.; IANNINI, LORENZO; ROCHA, JANSLE VIEIRA; HANSSEN, RAMON F. Ground reference data for sugarcane biomass estimation in Sao Paulo state, Brazil. SCIENTIFIC DATA, v. 5, AUG 7 2018. Citações Web of Science: 3.
BRAUNGER, MARIA L.; SHIMIZU, FLAVIO M.; JIMENEZ, MAWIN J. M.; AMARAL, LUCAS R.; DE OLIVEIRA PIAZZETTA, MARIA H.; GOBBI, ANGELO L.; MAGALHAES, PAULO S. G.; RODRIGUES, VARLEI; OLIVEIRA, JR., OSVALDO N.; RIUL, JR., ANTONIO. Microfluidic Electronic Tongue Applied to Soil Analysis. CHEMOSENSORS, v. 5, n. 2 JUN 2017. Citações Web of Science: 3.

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