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Desenvolvimento de modelos para predição das exigências nutricionais de cabritos em crescimento

Resumo

O conhecimento das exigências nutricionais é essencial para a ótima produção animal. Considerando sua importância, vários estudos foram conduzidos com o intuito de determinar as exigências de caprinos em condições nacionais. Apesar desse esforço, ainda é possível verificar a necessidade de um estudo abrangente sobre as exigências de caprinos em crescimento, sobretudo considerando a influência de fatores como sexo, fase de crescimento e aptidão. Outro fator a ser considerado para estimativa das exigências nutricionais é a predição do consumo de matéria seca (CMS), pois este tem sido feito com baixa acurácia e precisão, baseando-se em dados colhidos em condições diferenciadas ou mesmo extrapolados de outras espécies. Dessa forma o objetivo desse estudo é desenvolver modelos para estimativa de consumo de matéria seca e exigências de energia, proteína e macrominerais de cabritos. Para isso, será utilizado banco de dados construído a partir de informações individuais de 564 animais oriundos de estudos realizados entre 1989 e 2014 no Brasil. Será realizado levantamento das variáveis que se relacionam com a estimativa do CMS para o desenvolvimento dos modelos. A exigência de mantença de energia será estimada a partir da produção de calor quando o consumo de energia metabolizável for igual a zero. As exigências de minerais e proteína para mantença serão consideradas como as respectivas retenções ao nível zero de ingestão. As exigências de energia, proteína e minerais para crescimento serão estimadas pelo modelo alométrico linear e não-linear, e esses serão avaliados quanto ao seu viés. Para o desenvolvimento das equações lineares será utilizado o PROC MIXED e para as não lineares o PROC NLINMIX do SAS. Os modelos serão analisados quanto à sensibilidade utilizando a técnica de Monte Carlo. Além disso, os modelos serão avaliados utilizando como critérios o R2, coeficiente de correlação de concordância, a predição do quadrado médio do erro e sua decomposição em viés médio e viés sistemático. (AU)

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Publicações científicas (12)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOUZA, ANAIANE P.; VARGAS, JULIAN A. C.; FERNANDES, MARCIA H. M. R.; ALMEIDA, AMELIA K.; RESENDE, KLEBER T.; TEIXEIRA, IZABELLE A. M. A. Metabolizable Protein: 2. Requirements for Maintenance in Growing Saanen Goats. FRONTIERS IN VETERINARY SCIENCE, v. 8, JUN 7 2021. Citações Web of Science: 0.
ALMEIDA, A. K.; KEBREAB, E.; RESENDE, K. T.; MEDEIROS, A. N.; TEIXEIRA, I. A. M. A. Genotype effects on energy and protein requirements in growing male goats. ANIMAL, v. 14, n. 2, SI, p. S323-S331, AUG 2020. Citações Web of Science: 0.
CASTILLO VARGAS, JULIAN ANDRES; ALMEIDA, AMELIA KATIANE; SOUZA, ANAIANE PEREIRA; MACHADO DA ROCHA FERNANDES, MARCIA HELENA; HARTER, CARLA JOICE; DE RESENDE, KLEBER TOMAS; MOLINA DE ALMEIDA TEIXEIRA, IZABELLE AUXILIADORA. Macromineral requirements for maintenance in male and female Saanen goats: A meta-analytical approach. LIVESTOCK SCIENCE, v. 235, MAY 2020. Citações Web of Science: 0.
SOUZA, A. P.; ST-PIERRE, N. R.; FERNANDES, M. H. M. R.; ALMEIDA, A. K.; VARGAS, J. A. C.; RESENDE, K. T.; TEIXEIRA, I. A. M. A. Energy requirements and efficiency of energy utilization in growing dairy goats of different sexes. JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, v. 103, n. 1, p. 272-281, JAN 2020. Citações Web of Science: 0.
ANDRADE, M. E. B.; HARTER, C. J.; GINDRI, M.; RESENDE, K. T.; TEIXEIRA, I. A. M. A. Visceral organ growth patterns in Saanen goats. JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCE, v. 157, n. 9-10, p. 721-742, DEC 2019. Citações Web of Science: 0.
TEIXEIRA, IZABELLE A. M. A.; ALMEIDA, AMELIA K.; FERNANDES, MARCIA H. M. R.; RESENDE, KLEBER T. Applying the California net energy system to growing goats. TRANSLATIONAL ANIMAL SCIENCE, v. 3, n. 3, p. 999-1010, JUN 2019. Citações Web of Science: 0.
DE ALMEIDA, AMELIA KATIANE; TEDESCHI, LUIS ORLINDO; DE RESENDE, KLEBER TOMAS; BIAGIOLI, BRUNO; CANNAS, ANTONELLO; MOLINA DE ALMEIDA TEIXEIRA, IZABELLE AUXILIADORA. Prediction of voluntary dry matter intake in stall fed growing goats. LIVESTOCK SCIENCE, v. 219, p. 1-9, JAN 2019. Citações Web of Science: 0.
CASTILLO VARGAS, JULIAN ANDRES; ALMEIDA, AMELIA KATIANE; HARTER, CARLA JOICE; SOUZA, ANAIANE PEREIRA; MACHADO DA ROCHA FERNANDES, MARCIA HELENA; DE RESENDE, KLEBER TOMAS; MOLINA DE ALMEIDA TEIXEIRA, IZABELLE AUXILIADORA. Multivariate relationship among body protein, fat, and macrominerals of male and female Saanen goats using canonical correlation analysis. REVISTA BRASILEIRA DE ZOOTECNIA-BRAZILIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE, v. 47, 2018. Citações Web of Science: 0.
JULIÁN ANDRÉS CASTILLO VARGAS; AMÉLIA KATIANE ALMEIDA; CARLA JOICE HÄRTER; ANAIANE PEREIRA SOUZA; MÁRCIA HELENA MACHADO DA ROCHA FERNANDES; KLÉBER TOMÁS DE RESENDE; IZABELLE AUXILIADORA MOLINA DE ALMEIDA TEIXEIRA. Multivariate relationship among body protein, fat, and macrominerals of male and female Saanen goats using canonical correlation analysis. REVISTA BRASILEIRA DE ZOOTECNIA-BRAZILIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE, v. 47, p. -, 2018.
CAMPOS, LETICIA MARRA; ALMEIDA, AMELIA KATIANE; BIAGIOLI, BRUNO; RESENDE, KLEBER TOMAS; MOLINA ALMEIDA TEIXEIRA, IZABELLE AUXILIADORA. Predicting empty body weight in growing goats: A meta-analytic approach. Small Ruminant Research, v. 155, p. 45-50, OCT 2017. Citações Web of Science: 1.
VARGAS, J. A. C.; ALMEIDA, A. K.; SOUZA, A. P.; FERNANDES, M. H. M. R.; RESENDE, K. T.; TEIXEIRA, I. A. M. A. Sex effects on macromineral requirements for growth in Saanen goats: A meta-analysis. JOURNAL OF ANIMAL SCIENCE, v. 95, n. 10, p. 4646-4657, OCT 2017. Citações Web of Science: 2.
SOUZA, A. P.; ST-PIERRE, N. R.; FERNANDES, M. H. R. M.; ALMEIDA, A. K.; VARGAS, J. A. C.; RESENDE, K. T.; TEIXEIRA, I. A. M. A. Sex effects on net protein and energy requirements for growth of Saanen goats. JOURNAL OF DAIRY SCIENCE, v. 100, n. 6, p. 4574-4586, JUN 2017. Citações Web of Science: 4.

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